data 공지사항

<공지사항>

미디어 서버 13종으로부터 수집된 5분 주기의 트랜잭션 데이터 24개월치가 4 개의 .csv 파일로 제공됩니다.

• 본 과제의 특징은 어떤 시점에 이상이 발생하였는지의 레이블 정보가 제공되지 않는다는 것입니다. 즉, 주어진 입력 데이터만을 이용하여 이상 발생 시점을 유추해낼 수 있어야 합니다.
• 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능 솔루션으로 분류될 수 있는 방식 가운데 어떤 것을 활용해도 관계 없으나 이하의 조건을 충족해야 합니다.
  1. 최종적으로 정상 = 0 이상 = 1의 이진 분류 형태로 가공될 수 있어야 합니다.
  2. 새롭게 발생하는 데이터에 대응하여 실시간 분류에 활용될 수 있는 형태여야 합니다.

파일명 설명 (Media_*.csv):

1. INFO: 상품 가입/해지, 약관 동의, 구매, 포인트 조회를 위한 서버
2. LOGIN: 로그인, 본인 인증, PIN 관리를 위한 서버
3. MENU: 초기 메뉴, 채널 카테고리 메뉴 제공을 위한 서버
4. STREAM: VOD 스트리밍을 위한 서버

데이터 컬럼 설명**: (*****서버 유형 별 제공되는 컬럼에 일부 차이가 있음을 안내드립니다 **(**자세한

사항은 베이스라인 코드 참조**))**

1. Timestamp: [YYYYMMDD_HHmm(a)-HHmm(b)] 형식을 가지며

   수집 범위는 YYYY년 MM월 DD일 HH시 mm분(a)부터 HH시 mm분(b)

2. Server: 수집 서버 분류(파일명 설명 참고)

3. Request: 수집 범위 내 발생한 서비스 요청 수

4. Success: 수집 범위 내 발생한 서비스 요청 성공 수

5. Fail: 수집 범위 내 발생한 서비스 요청 실패 수