MaaAssistantArknights

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MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights

一款明日方舟游戏小助手

基于图像识别技术，一键完成全部日常任务！

绝赞更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

亮点功能

• 刷理智，掉落识别及上传 企鹅物流；
• 智能基建换班，自动计算干员效率，单设施内最优解；同时也支持 自定义排班；
• 自动公招，可选使用加急许可，一次全部刷完！公招数据上传 企鹅物流，一图流；
• 支持手动识别公招界面，方便对高星公招做出选择； （你的这个高姿回费出的是推王呢还是推王呢）
• 支持识别干员列表，统计已有和未有干员（还能为手动识别公招界面提供已有潜能数据提示）；
• 支持识别养成材料，并可导出至 企鹅物流刷图规划 和 明日方舟工具箱 计算缺少的养成材料；
• 访问好友、收取信用及购物、领取日常奖励等，一键全日常自动长草；
• 肉鸽全自动刷源石锭和蜡烛，自动识别干员及练度；
• 选择作业 JSON 文件，自动抄作业， 视频演示；
• 仓库识别并支持导出至 企鹅物流刷图规划器, 明日方舟工具箱, ARK-NIGHTS 干员培养表；
• 支持 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多种接口，方便集成调用，自定义你的 MAA！

话不多说，看图！

下载地址

• 稳定版/公测版
• 内测版

使用说明

基本说明

1. 请根据 模拟器支持情况，进行对应的操作；
2. 修改模拟器分辨率为 16:9 比例，最低 1280 * 720，更高不限；
   对于国际服（美服）玩家，由于界面布局、字号等问题，我们则建议您将分辨率修改为 1920 * 1080；
3. 开始使用吧！

更多使用说明请参考 详细介绍

常见问题

• 软件一打开就闪退；
• 连接错误、不知道 adb 路径怎么填写；
• 连接成功了，但没反应；
• 如何连接自定义端口；
• 下载速度慢，且镜像站无法打开网页；
• 下载到一半提示“登陆”/“鉴权”；
• 连接正常，任务开始了，但是没反应。

请参考 常见问题

外服支持

目前国际服（美服）、日服、韩服、繁中服的绝大部分功能均已支持。但由于外服用户较少及项目人手不足，很多功能并没有进行全面的测试，所以请自行体验。
若您遇到了 Bug，或对某个功能有强需求，欢迎在 Issues 和 讨论区 催更；或加入我们一起建设 MAA！请参考 外服适配教程

CLI支持

MAA 支持命令行界面（CLI）操作，支持 Linux，macOS 和 Windows，可用于自动化脚本或在无图形界面的服务器上使用。请参考 CLI 使用指南

加入我们

主要关联项目

目前项目组非常缺前端大佬，若您有相关经验，欢迎加入我们！

• 全新框架：MaaFramework
• 全新 GUI：MaaX
• 作业站 前端：maa-copilot-frontend
• 作业站 后端：MaaBackendCenter
• 官网：前端
• 深度学习：MaaAI

多语言 (i18n)

MAA 支持多国语言，并使用 Weblate 进行本地化管理。如果您通晓多门语言，欢迎前往 MAA Weblate 帮助我们进行翻译。

MAA 以中文（简体）为第一语言，翻译词条均以中文（简体）为准。

Windows

1. 下载预构建的第三方库

   python maadeps-download.py

2. 使用 Visual Studio 2022 打开 MAA.sln，右键 MaaWpfGui，设为启动项目

3. VS 上方配置选择 RelWithDebInfo x64 （如果编译 Release 包 或 ARM 平台，请忽略这步）

4. 右键 MaaWpfGui - 属性 - 调试 - 启用本地调试（这样就能把断点挂到 C++ Core 那边了）

5. （可选）若准备提交 PR，建议启用 clang-format 支持

Linux | macOS

请参考 Linux 编译教程

API

• C 接口：集成示例
• Python 接口：集成示例
• Golang 接口：集成示例
• Dart 接口
• Java 接口：集成示例
• Java HTTP 接口
• Rust 接口：HTTP 接口
• TypeScript 接口
• Woolang 接口：集成示例
• 集成文档
• 回调消息协议
• 任务流程协议
• 自动抄作业协议

外服适配

请参考 外服适配教程，对于国服已支持的功能，绝大部分的外服适配工作仅需要截图 + 简单的 JSON 修改即可。

想参与开发，但不太会用 GitHub?

GitHub Pull Request 流程简述

Issue bot

请参考 Issue bot 使用方法

致谢

开源库

• 图像识别库：opencv
• 文字识别库：chineseocr_lite
• 文字识别库：PaddleOCR
• 深度学习部署库：FastDeploy
• 机器学习加速器：onnxruntime
• 关卡掉落识别：企鹅物流识别
• 地图格子识别：Arknights-Tile-Pos
• C++ JSON库：meojson
• C++ 运算符解析器：calculator
• C++ base64编解码：cpp-base64
• C++ 解压压缩库：zlib
• C++ Gzip封装：gzip-hpp
• 安卓触控事件器：minitouch
• 安卓触控事件器：MaaTouch
• WPF MVVM框架：Stylet
• WPF控件库：HandyControl -> HandyControls
• C# 日志：Serilog
• C# JSON库：Newtonsoft.Json & System.Text.Json
• 下载器：aria2

数据源

• 公开招募数据：明日方舟工具箱
• 干员及基建数据：PRTS明日方舟中文WIKI
• 关卡数据：企鹅物流数据统计
• 游戏数据及资源：明日方舟客户端素材
• 游戏数据：《明日方舟》游戏数据

贡献/参与者

感谢所有参与到开发/测试中的朋友们，是大家的帮助让 MAA 越来越好！ (*´▽｀)ノノ

声明

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