Chart Toolkit for Technical Paper

Motivation

To facilitate drawing for scientific papers, this toolkit provides a comprehensive set of commonly-used Matplotlib codes.

Color Palette 颜色版

Line Chart

常用标记点类型汇总 (Summary of Marker in Plots)

‘.’：点(point marker)
‘, ’：像素点(pixel marker)
‘o’：圆形(circle marker)
‘v’：朝下三角形(triangle_down marker)
‘ ^ ’：朝上三角形(triangle_up marker)
‘ < ’：朝左三角形(triangle_left marker)
‘ > ’：朝右三角形(triangle_right marker)
‘1’：(tri_down marker)
‘2’：(tri_up marker)
‘3’：(tri_left marker)
‘4’：(tri_right marker)
‘s’：正方形(square marker)
‘p’：五边星(pentagon marker)
‘ * ’：星型(star marker)
‘h’：1号六角形(hexagon1 marker)
‘H’：2号六角形(hexagon2 marker)
‘+’：+号标记(plus marker)
‘x’：x号标记(x marker)
‘D’：菱形(diamond marker)
‘d’：小型菱形(thin_diamond marker)
‘ | ’：垂直线形(vline marker)
‘_’：水平线形(hline marker) 

Smooth Line Chart

序列预测分数与真实值对比图:

python main.py --chart-mode=smooth_line_chart  

loss对比图:

python main.py --chart-mode=smooth_line_chart2  

Line Chart of Multiple Lines

python main.py --chart-mode=multi_line_chart

如下方第一列左一图所示，为了美观可以调整legend属性，将legend放置在图表外侧。

Bar Chart

Single Bar Chart

python main.py --chart-mode=single_bar_chart  

Grouped Bar Chart

python main.py --chart-mode=grouped_bar_chart  

可以根据自己的需求来调整画布尺寸(figsize)和柱状宽度(bar_width)以达到下图不同的效果。

Scatter Chart

模型参数与准确率对比散点图

python main.py --chart-mode=model_scatter_chart  

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