update notes
- 修改 edge-tts 的默认发音人为
zh-CN-XiaoxiaoNeural(eba4ff7) (#250 )
- 增加VITS文本转语音的支持 (ca3566f) (#248 )
VITS是一个可以通过输入语音数据集训练以克隆声线的AI文本转语音模型（原始项目：https://github.com/jaywalnut310/vits），加入对VITS的支持能够让智能音箱以用户自己喜欢的角色的声线来说话，增添趣味性。
相关配置：
# 基于 VITS 的AI语音合成
VITS:
# 需要自行搭建vits-simple-api服务器：https://github.com/Artrajz/vits-simple-api
# server_url: 服务器url（格式为http://{IP地址}:{端口}，不带最后的斜杠），如http://127.0.0.1:23456
# api_key: 若服务器配置了API Key，在此填入
# speaker_id: 说话人ID，由所使用的模型决定
# length: 调节语音长度，相当于调节语速，该数值越大语速越慢。
# noise: 噪声
# noisew: 噪声偏差
# max: 分段阈值，按标点符号分段，加起来大于max时为一段文本。max<=0表示不分段。
# timeout: 响应超时时间（秒），根据vits-simple-api服务器性能不同配置合理的超时时间。
server_url: "http://127.0.0.1:23456"
api_key: "api_key"
speaker_id: 0
length: 1.0
noise: 0.667
noisew: 0.8
max: 50
timeout: 60相关配置：
# 语音合成服务配置
# 可选值：
# han-tts - HanTTS
# baidu-tts - 百度语音合成（推荐）
# xunfei-tts - 讯飞语音合成
# ali-tts - 阿里语音合成（推荐）
# tencent-tts - 腾讯云语音合成（推荐）
# azure-tts - 微软语音合成
# mac-tts - macOS 系统自带TTS（mac 系统推荐）
# edge-tts - 基于 Edge 的 TTS（推荐）
tts_engine: edge-tts同时 edge-tts 也支持修改方言和音色：
# 基于 edge 浏览器的在线 TTS 服务
edge-tts:
# 命令行执行 edge-tts --list-voices 可以打印所有音色
# 中文推荐 `zh` 开头的音色
voice: zh-CN-XiaoxiaoNeural本版本重点支持了 ChatGPT 流式对话和代码高亮，demo 详见这个视频：
【wukong-robot + ChatGPT 实现支持流式对话的智能音箱】 https://www.bilibili.com/video/BV1Bh411g7t2/?share_source=copy_web&vd_source=84877ef432f0e2745d4600027059e155
- 极客模式的默认结束时间从5回合拉长到20回合 (4a5524d)
- 美化气泡排版，实现代码高亮 (63d0e78)
- 增加闲聊插件 (c071590) 见使用说明：https://wukong.hahack.com/#/official?id=gossip
- ChatGPT 支持流式输出，优化响应速度 (53e969e)
- 废弃activeMode(#224);
- 修复极客模式下的若干bug (5d79aca)
- 移除多余的配置信息 (349c97f)
- 支持长内容自动滚动，修复LocalPlayer播放问题 (3121fb3)
OpenAI 超出 token 数量限制后丢弃历史会话。TTS 合成后优先进入播放。
- 修复修改配置后self.player变为None的bug (c00f454)
- 修复OpenAI丢弃历史会话后不会朗读文本的bug (2a6419a)
- 在 OpenAI token 超出限制后丢弃历史会话(#193) (fee700c)
- fix typo of Camera plugin. (#219) (09e896d)
在本次更新，子线程播放队列和提醒插件里的cron规则和interval规则解析代码均由 ChatGPT 辅助生成。特别感谢 ChatGPT 的协助！
- 增加提醒插件。 (a7fb270)
- 为音频播放增加一个子线程队列, 去除wait参数(#208)
- ChatGPT 支持上下文对话(#209, #193) (0068c9a)
- 增加一个 TTS 线程池，使用分句多线程合成的方式加速 TTS 语音合成速度。
新增了 Reminder 官方插件，支持定时提醒和周期式提醒。详见 Reminder文档 。
使用前请确保安装 apscheduler 库：
pip3 install apscheduler示例：
- 设置定时提醒
- 用户：10分钟后提醒我吃饭。
- 悟空：好的，已为您添加提醒：时间：2023-03-26|13:05:54，事项：吃饭。
- 设置周期提醒
- 用户：每周一上午7点半提醒我起床。
- 悟空：好的，已为您添加提醒：时间：每周一上午七点半, 事项：起床。
- 检查提醒
- 用户：我有多少个提醒？
- 悟空：您当前有2个提醒。第1个提醒内容是时间：2023-03-26|13:05:54，事项：吃饭。第2个提醒内容是时间：每周一上午七点半, 事项：起床。
- 删除提醒
- 用户：删除提醒。
- 悟空：您当前有2个提醒。第1个提醒内容是时间：2023-03-26|13:05:54，事项：吃饭。第2个提醒内容是时间：每周一上午七点半, 事项：起床。要删除哪个提醒呢？
- 用户：第二个。
- 悟空：好的，已删除该提醒。
在 3.4.0 以前，Player 提供了 onCompleted 和 wait 两种方法来支持顺序播放音频，避免发生同时叠加音频播放的问题。然而，这两种方式各有弊端：
-
onCompleted是完全异步的回调，当有多个音频要组合播放时，就会带来多重回调的问题。# 回调地狱 self.say("hello", onCompleted=\ lambda: self.say("wukong", onCompleted=\ lambda: self.say("robot")))
-
wait则是阻塞主线程的，当使用这种模式播放音频时，又会导致在播放的时候无法唤醒。
因此，在 3.4.0 ，我们为 Player 加入了一个子线程播放队列，使用生产者-消费者的模式，当有新的音频需要播放时，将会丢进这个队列里交由播放器去按先进先出的方式消费。
这个机制的引入，我们很好的结合了 onCompleted 的不阻塞和 wait 按顺序播放的优点。例如，对于上面的例子，在 3.4.0 后，你可以这么写：
self.say("hello")
self.say("wukong")
self.say("robot")是不是优雅多了？;)
注意：新的机制引入后，
wait参数也不再被需要，所以已经被废弃。请大家不要再使用。
加入了 ChatGPT 上下文对话的支持。
- OpenAI 支持设置代理。提供了
proxy和api_base两种方式来帮助用户解决 OpenAI 接口无法直接访问的问题。新的配置如下：
openai:
openai_api_key: 'sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
# 参数指定将生成文本的模型类型。默认情况下，OpenAI 提供了几个模型供您选择，您可以在此处查看。此外，您甚至可以创建自己的模型，但这超出了本教程的范围。https://beta.openai.com/docs/models/overview
model: 'gpt-3.5-turbo'
# 在前面加的一段前缀
prefix: '请用200字回答：'
# 该temperature参数指定响应的不确定性。这意味着该模型更有可能产生创造性的东西，并且可以被认为是模型承担风险并偏离正常反应。将此参数设置为 1 意味着模型将返回它不确定的结果，相比之下，将此参数设置为 0 意味着模型将返回它几乎可以肯定的结果。
temperature: 1
# 该max_tokens参数指定模型允许生成的最大字符数量作为其输出的一部分。您需要为生成的更多字符付费，因此请务必小心使用此参数。
max_tokens: 2000
# 一个可用于代替 temperature 的参数，对应机器学习中 nucleus sampling，如果设置 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的 tokens
top_p: 1.0
# -2.0 ~ 2.0 之间的数字，正值会根据新 tokens 在文本中的现有频率对其进行惩罚，从而降低模型逐字重复同一行的可能性
frequency_penalty: 0.0
# -2.0 ~ 2.0 之间的数字，正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新 tokens，从而增加模型谈论新主题的可能性
presence_penalty: 0.0
stop_ai: 'stop'
# 如果需要代理，反注释下面的配置进行修改
# proxy: '127.0.0.1:1080'
# 如果需要更换 api_base ，反注释下面的配置进行修改
# api_base: "https://api.openai.com/v1/chat"- 新增 macOS 自带的 TTS 服务（非常快），使用 Mac 电脑的强烈推荐将
tts_engine改为mac-tts：
# 语音合成服务配置
# 可选值：
# han-tts - HanTTS
# baidu-tts - 百度语音合成（推荐）
# xunfei-tts - 讯飞语音合成
# ali-tts - 阿里语音合成（推荐）
# tencent-tts - 腾讯云语音合成（推荐）
# azure-tts - 微软语音合成
# mac-tts - macOS 系统自带TTS（mac 系统推荐）
tts_engine: baidu-tts同时 macOS TTS 也支持修改方言和音色：
# macOS 自带的 TTS 服务
# 注意：仅 macOS 系统可用！
mac-tts:
# 命令行执行 say -v '?' 可以打印所有语音
# 中文推荐 Tingting（普通话）或者 Sinji（粤语）
voice: Tingting- 最低版本要求升级到 Python 3.7 及以上。使用了风格更优的字符串格式化写法替换了
.format()语法。使用老版本 Python 的用户请升级。
- 增加 ChatGPT 对话能力支持。通过配置文件中指定 openai 的模型为
gpt-3.5-turbo或者gpt-3.5-turbo-0301即可开启 ChatGPT 对话服务。示例：
openai:
openai_api_key: 'sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
# 参数指定将生成文本的模型类型。默认情况下，OpenAI 提供了几个模型供您选择，您可以在此处查看。此外，您甚至可以创建自己的模型，但这超出了本教程的范围。https://beta.openai.com/docs/models/overview
model: 'gpt-3.5-turbo'
# 在前面加的一段前缀
prefix: '请用200字回答：'
...备注：两个模型的区别如下：
- gpt-3.5-turbo：ChatGPT 官网所使用的模型；
- gpt-3.5-turbo-0301：OpenAI 在 2023.3.1 发布的新模型，带来了一些改进。不过可能没有老模型稳定。
- openai 新增
prefix配置，用于在把问题提交给 openai / ChatGPT 前增加一段前缀文本，例如可以利用来限制一下长度 “请用200字回答：” 。 - 增加 OpenAI Whisper ASR 服务，在配置文件中将 ASR 服务指定为
openai即可。示例：
# 语音识别服务配置
# 可选值：
# baidu-asr - 百度在线语音识别
# xunfei-asr - 讯飞语音识别
# ali-asr - 阿里语音识别
# tencent-asr - 腾讯云语音识别（推荐）
# azure-asr - 微软语音识别
# openai - OpenAI Whisper
asr_engine: openai- 修复相机插件不展示图片的问题。（#194)
- 为了避免机器人（尤其是OpenAI GPT3）返回过长的结果文本导致 TTS 合成语音失败，在 3.1.0 中我们将自动截断超出 128 个字符的文本。在 3.1.1 中，我们将这个超长截断文本策略作为可选项（默认超长会截断），并将“后面的内容太长了，我就不念了”单独抽成一句语音，方便缓存，减少 TTS 合成耗时。
# 文本超过一定字符数后是否截断
trim_too_long_text: true
max_text_length: 128- 后台管理端支持折行展示
- 新增 OpenAI GPT3 聊天对话机器人。
使用前请先在 config.yml 中增加如下配置：
# OpenAI(GPT3) 机器人
# 使用科学上网工具到 https://platform.openai.com
# 注册一个账号，获得 openai_api_key 后填到下面的配置中即可
# 缺点：返回速度较慢
openai:
openai_api_key: 'sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXX' #请更换为 OpenAI 的 openai_api_key
model: 'text-davinci-003'
#参数指定将生成文本的模型类型。默认情况下，OpenAI 提供了几个模型供您选择，您可以在此处查看。此外，您甚至可以创建自己的模型，但这超出了本教程的范围。https://beta.openai.com/docs/models/overview
#prompt:''
#该prompt参数指定您从模型提供的输入提示，然后模型将自动完成对它的响应。这可以是任何你想要的
temperature: 1
#该temperature参数指定响应的不确定性。这意味着该模型更有可能产生创造性的东西，并且可以被认为是模型承担风险并偏离正常反应。将此参数设置为 1 意味着模型将返回它不确定的结果，相比之下，将此参数设置为 0 意味着模型将返回它几乎可以肯定的结果。
max_tokens: 2000
#该max_tokens参数指定模型允许生成的最大令牌数量作为其输出的一部分。您需要为生成的更多令牌付费，因此请务必小心使用此参数。
top_p: 1.0
#一个可用于代替 temperature 的参数，对应机器学习中 nucleus sampling，如果设置 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的 tokens
frequency_penalty: 0.0
#-2.0 ~ 2.0 之间的数字，正值会根据新 tokens 在文本中的现有频率对其进行惩罚，从而降低模型逐字重复同一行的可能性
presence_penalty: 0.0
#-2.0 ~ 2.0 之间的数字，正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新 tokens，从而增加模型谈论新主题的可能性
stop_ai: 'stop'然后即可在 config.yml 中修改使用的对话机器人为 openai:
# 聊天机器人
# 可选值：
# unit - 百度UNIT（推荐）
# openai - OPENAI
# anyq - AnyQ
# tuling - 图灵机器人
robot: openai- Camera 插件拍照避免念出url。
在 3.0.0 中，wukong-robot 带来了大量更新和 bugfix ：
- 新增 Porcupine 离线唤醒引擎，识别准确率相比 snowboy 有显著提升（见 Porcupine 的 benchmark），并且支持在线训练唤醒词（每个账户可免费训练3个）。
- 聊天机器人增加百度UNIT聊天技能，弥补聊天机器人缺少的不足。
- 增加 LifeCycleHandler ，将整个机器人的生命周期关键事件收归到这里处理，方便在里头添加更多业务逻辑。
- 移除极少数人才会用到的勿扰模式唤醒词，不再提供热词激活勿扰模式的开关。
- 增加对行空板的支持，包括提供特别定制的GUI以及摇一摇唤醒能力。
- 修复本地音乐播放器停止播放后，聊天时又会再次播放的bug。
对于老版本用户，更新到 3.0.0 后，如果希望尝试 Porcupine 的离线唤醒功能，可以在配置文件中新增如下配置：
# 热词唤醒机制
# 可选值：
# porcupine（推荐）
# snowboy
detector: porcupine
# porcupine 离线唤醒
# 登录 https://console.picovoice.ai/
# 可以获取 access_key 和训练自己的唤醒词
porcupine:
keyword:
- 'porcupine'
keyword_paths:
# 支持追加多个唤醒词
# 自定义唤醒词请放到 $HOME/.wukong 目录中
# - 'spiderman.ppn'
access_key: '在这里粘贴你的 access_key'注意你需要先到 https://console.picovoice.ai/ 注册一个账号，获得 access_key 后才能使用 Porcupine 。
完成配置后，你就可以使用唤醒词 porcupine 来唤醒 wukong-robot 。当然，自定义唤醒词也是 OK 的，详见 修改 Porcupine 的唤醒词 。
详见 硬件选购建议-行空板 。
修复服务端保存配置提示YAML解析失败的问题。
- 修复部分Mac OS系统版本号使用semver导致版本号判断出错的问题。
由于 Mac OS 版本的版本号是 semver 格式（例如 10.16.12），而部分则是非 semver 格式（例如 10.16），导致 LocalPlayer 在判断操作系统版本时可能会出现问题。
本次更新修复了上述问题。
- 修复勿扰模式不能使用的问题。
- 增加微软 Azure 语音的支持（#170），感谢 @phoenixsfly 。
修复 Player 模块 proc 为空导致的异常。
默认端口号改为 5001 , 避免跟 macOS Monterey 的 AirPlay 端口冲突。
变更原因：
由于 macOS Monterey 的 AirPlay 占用 5000 端口，并且服务默认开启。因此 mac 用户升级上来后，使用
wukong-robot 时会发现无法打开 localhost:5000 后台管理端。因此，本次更新将把 wukong-robot 的
默认端口号改为 5001 。对于老用户，只需要把 ~/.wukong/config.yml 配置里的 port 选项改为 5001
或者其他非 5000 端口即可解决。
修复websocket-client在多线程下的并发问题; 修复讯飞TTS的全局变量未定义的bug。
修复科大讯飞的服务异常; 优化百度ASR的错误日志。
针对 macOS Big Sur 以上的系统暂时移除本地播放器的沉浸模式。
由于 Big Sur 以上 Mac 系统的 pkill 无法正常暂停音频，因此对于 macOS 系统，LocalPlayer 插件改成直接停止播放，不再支持沉浸模式。Linux 系统暂时不受影响。
相机功能优化; 新增勿扰模式控制API。
- 修复 Mac 系统里不支持在后台管理端展示图片的问题；
- 修复 Mac 系统本地音乐播放器切换歌曲后，上一首歌曲卡死的 bug ；
- 管理端
/operate接口的type参数支持1和2两种新控制类型, 分别支持打开和关闭勿扰模式。type参数全部取值如下：
| 取值 | 说明 |
|---|---|
| 0 | 重启 wukong-robot |
| 1 | 打开勿扰模式 |
| 2 | 关闭勿扰模式 |
更新图灵机器人API，解决对话异常问题。
增加更多百度 UNIT 的错误捕获日志，以方便定位问题。
将默认唤醒词改为 snowboy ，不再默认使用非通用模型。
由于以前的版本提供的“孙悟空”唤醒词是作者个人训练的非通用模型，对大部分用户而言达不到开箱即用的条件，往往需要自行训练。为了节省用户的配置成本，2.4.1 版本开始，改为使用更为通用的唤醒词 “snowboy” ，提升唤醒成功率。
- 解决了录音会带上
beep_hi提示音的问题。现在识别到唤醒词后，录制到的用户的语音不会再带上 1 秒左右的beep_hi提示音。 - 完善配置文件中对于几家语音厂家的服务的使用说明。
几个 ASR / TTS 的选择建议如下：
- 百度（推荐）：普通话近场可以用，免费额度为普通话近场 ASR 200万次；TTS 1亿次（百度最为业界良心）。但普通话远场、极速版都需要付费使用。请自行注册个腾讯智能云账户，然后申请自己的appid使用，另外把配置文件里的dev_pid改为1536（已购买了远场和极速版API的土豪请忽略）。
- 腾讯云（推荐）：可以用。免费额度为ASR 5000次；TTS 8,000,000字符。请自行注册并使用自己的智能云账户。
- 讯飞：可以用。但讯飞很抠，免费账户只有有500次使用额度。请自行注册讯飞云账户，注意api_secret和api_key的顺序别搞反。
- 阿里云：个人账户不能用，需认证为阿里企业云账户。so……不推荐。
由于百度 UNIT 服务已将 QPS 调整为 1 ，导致很多用户遇到了频率限制（例如 #125）。为了解决这个问题，2.3.0 版本支持配置使用自己的百度 UNIT 账户。
nlu_engine: unit
# 百度 UNIT
unit:
# 在 https://ai.baidu.com/unit 里注册创建一个机器人
# 得到一个机器人 ID ，
# 然后访问下面页面获取 API Key 和 Secret Key：
# https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/unit/app/list
service_id: '你的机器人ID'
api_key: '你的api_key'
secret_key: '你的secret_key'使用了自己的账户后，账户默认不会带上其他用户训练的第三方 UNIT 技能。可以通过加入 QQ 群(群号：580447290)，在群公告中获取最新的技能分享码自行训练需要的技能。
解决无法发送邮件的问题（#119）。
LocalPlayer 技能插件支持播放 wav 格式音频。
- 首页不再定期轮询后端历史聊天记录，而是改为 coroutine 的方式实现，减少了不必要的请求浪费，降低了管理端负载。
- 首页的大图加入了fancybox，支持直接点击会话气泡里的图片查看大图。
- 命中技能的气泡，文本中不再包含
[技能名]的字样，而是以徽章（badge）的形式展示在气泡右下角。
修改日志 formatter，增加更详细的错误信息。
以前的日志风格：
2020-01-23 03:53:09,551 - robot.AI - INFO - tuling 回答：深圳多云，有点小风，吹着挺舒服的。预计18~25度，当前19℃。空气质量良，不错不错。
现在的日志风格：
2020-01-27 23:28:38,953 - robot.AI - AI.py - chat - line 72 - INFO - tuling 回答：好呀～有什么新鲜事儿了？
新增对 Google AIY Voice Kit 以及 Respeaker 2 Mics HAT 呼吸灯的支持。
Google AIY Voice Kit 上运行效果：https://www.bilibili.com/video/av81173082/
- 按 Voice Kit 上的按钮，可以唤醒 wukong-robot ；
- 支持 Google AIY Voice Kit 及 Respeaker 2 Mics HAT 的呼吸灯特效。
安装配置过程详见：https://wukong.hahack.com/#/mic-choices?id=google-aiy-voice-kit
# 是否展示灯光效果
# 支持 Respeaker 2 Mics 和 Google AIY Voice Kit 两种
# 必须具备相应的硬件和驱动
LED:
enable: true
type: aiy # aiy: Google AIY Voice Kit; respeaker：respeaker 2Mics从这个版本开始，wukong-robot 的任一插件的命中规则，均可在配置文件中以正则表达式的形式自行扩充。
例如，如果用户希望使用 “芝麻开门” 指令来唤醒电脑（WOL 插件），可以在 config.yml 中，为 WOL 插件的配置增加一个 patterns 配置：
# WOL启动
wol:
ip: '局域网广播地址或指定电脑IP地址'
mac: '电脑MAC地址'
patterns: ['芝麻开门'] # 必须为数组形式之后即可在唤醒wukong-robot后，实现类似这样的交互：
- 用户：芝麻开门
- 悟空：启动成功
patterns 里面的值允许为正则表达式，以实现更灵活的命中规则。例如，若给 Hass 插件 添加如下的正则表达式：
hass:
url: "http://ip地址" #切记加上http://，ip或者域名为你的homeassistant的主机
port: "8123" # 端口为你的homeassistant的端口和网页端口一样
key: "Bearer XXXXXXX" # 密钥
patterns:
- ".*开.*灯"
- ".*关.*灯"
- ".*灯.*开"
- ".*灯.*开"那么以下的命令都会触发 Hass 插件的技能：
- 帮我打开灯
- 开灯
- 开下灯
- 把灯开了
- 帮我关灯
- 关灯
- 把灯关了
修复后台管理端空字符串也可以发起无意义交互的问题。
未来已来。wukong-robot 支持全新的唤醒方式：脑机唤醒。
唤醒效果：https://www.bilibili.com/video/av76739580/
使用方式见 脑机 。
自 2.0.0 开始，wukong-robot 的每一个大版本将会使用一个与神话相关的名词作为命名代号。2.0.0 的代号是 “哪吒” 。
- 新增极速版百度ASR，体验前所未有的高速语音识别;
- 将讯飞TTS改为新的流式版接口，不再需要设置 ip 白名单；
- wukong.py 新增
train命令，支持命令行训练 snowboy 唤醒词。
在 1.9.3 版本中，baidu_yuyin 新增了一个 dev_pid 配置（老用户请自行加入）：
# 百度语音服务
# http://yuyin.baidu.com/
baidu_yuyin:
appid: 'APPID' # 建议使用自己的百度语音账户 APPID
api_key: 'API_KEY'
secret_key: 'SECRET_KEY'
dev_pid: 1936 # 1936: 普通话远场，1536：普通话(支持简单的英文识别)， 80001：ASR极速版（请使用自己的百度语音账户再使用）
per: 1 # 发音人选择 0：女生；1：男生；3：度逍遥；4：度丫丫
lan: 'zh'当设为 80001 时，将使用极速版 ASR 。
注意：极速版 ASR 有限额，超出将收费。为了不影响体验，请务必自行注册一个百度语音服务账号，使用自己的 APPID 再使用极速版 ASR 。
科大讯飞已废弃了普通版 TTS 接口，所以在 1.9.3 中，XunfeiTTS 改成了新的流式版 TTS 。
在 1.9.3 中，xunfei_yuyin 的配置项也发生了变更。去除了 asr_api_key 和 tts_api_key ，统一成了 api_key 。
xunfei_yuyin:
appid: 'APPID'
api_key: 'API_KEY' # 语音听写
api_secret: 'API_SECRET'
voice: 'xiaoyan' # 全部可选：https://console.xfyun.cn/services/tts在 1.9.3 中，wukong.py 新增了一个 train 命令，以实现命令行式训练唤醒词。这给那些没有外接显示器的树莓派用户而言带来了很大的便利。
详见：安装-更新唤醒词。
本次版本感谢 @tonytan1701 贡献了百度极速版 ASR 和 train 命令的 PR 。
新增基于 HanTTS 的本地 TTS 服务，减少了等待 TTS 合成的耗时，并且支持用户自己录制语音！
详见：HanTTS 安装 。
wukong.py 新增 upload 命令，支持独立进程上传 QA 集 ，以避免重建 AnyQ 的 solr 索引时卡住主线程。
在 1.9.0 中，wukong-robot 引入了 AnyQ 作为一种全新的本地聊天机器人的方案。不仅加快了对话的响应速度，用户还可以非常方便地在后台管理端定制和完善更多的问答，并贡献他们的QA集，一起使得 wukong-robot 更加智能！
详见：
移除了 Conversation 类的 play 方法废弃的 volume 参数。
音乐插件要实现调节音量，可以继承 MusicPlayer ，里头提供了直接修改系统音量的方法。
SoxPlayer 支持播放网络音频，以支持 WangYiYun 等插件直接调用并播放远程音乐。
去掉 Player 模块中 Python 3.7 以上才能使用的 subprocess.run 的 encoding 参数，改为兼容 3.5 的 universal_newlines 参数。
-
Player模块下封装了一个通用的 MusicPlayer 类，提供了暂停、播放、上一首、下一首及音量控制的基本能力。 -
say()方法新增了wait参数，可以用于将异步语音提示改为同步语音提示，避免与后面添加的音频混到一起。 - 修改了音量调节的实现，改成了直接修改系统音量。这带来的好处是可以免重新播放，直接修改播放中的音乐的音量。
Player 模块下封装了一个通用的 MusicPlayer 类，提供了暂停、播放、上一首、下一首及音量控制的基本能力。
当你想自己写播放器时，你只需要准备好音乐播放列表，然后就可以调用这个类的构造函数，然后跟其他插件一样实现几个基本方法即可。
一个可供参考的范例是 LocalPlayer 。
为了实现打断 wukong-robot 说话，无论是 say() 方法还是 play() 方法，都是在一个子线程里执行最终的播放的。新手往往会因此遇到一个问题：如果我们连续调两句 say() 方法，我们就会发现第二句会打断前面一句的话，导致第一句话没说全。
# 写法1：错误的用法❌
# 第二句会打断第一句
self.say('你好')
self.say('世界')在以前，如果你希望做到第一句说完才讲第二句，你可能需要用到 onCompleted 回调：
# 写法2：使用异步回调✅
# 第一句讲完后，自动触发讲第二句的匿名函数
self.say('你好', onCompleted=lambda: self.say('世界'))但是现在你可以写成这样：
# 写法3：阻塞主进程✅
# 第一句会阻塞主线程直到讲完
# 所以不会被第二句打断
self.say('你好', wait=True)
self.say('世界')要注意的是第二种写法是异步的，不会阻塞线程。因此在播放过程中，可以实现随时打断；而第三种写法则会阻塞主线程，因此在第一句话播放过程中无法实现打断。当第一个句子较长的时候，长时间无法打断依然会影响体验，这时候应该考虑写成第二种写法。
将科大讯飞的ASR改为新的流式接口。
主仓库有新增依赖，更新后请在主仓库目录执行 pip3 install -r requirements.txt 安装下依赖。
- 支持LRU缓存自清理；
- chat接口支持返回音频URL。
从 1.6.9 开始，wukong-robot 支持了缓存 LRU 自清理。自动淘汰删除久未使用的缓存，可以将缓存目录控制在一定的体积以内，避免造成过多的空间浪费。你可以在配置文件中配置缓存的淘汰策略：
# 是否定期清理temp目录下的缓存音频
lru_cache:
enable: true # true: 开启; false: 关闭
days: 7 # 清理超过多少天没有使用的文件/chat 接口新增了 audio 返回值，支持返回音频的 URL ：
| 参数名 | 说明 |
|---|---|
| code | 返回码。0：成功；1：失败 |
| message | 结果说明 |
| audio | TTS 音频的 url 地址（注意：不缓存的音频将在一分钟后被自动清理） |
注意：对于不缓存的音频（cache 值为 False 的情况下），一分钟后该音频将会被自动清理，而不再可用。