- 2022-1학기 일반대학원 지능기전공학과/인공지능학과 컴퓨터비전 (합반)
- 주의사항: 전통적인 컴퓨터비전이 아닌 컴퓨터비전을 위한 딥러닝 기술을 배움
- 수강대상자: 컴퓨터비전을 활용한 연구를 진행하고 있거나 진행할 예정인 학생 (소속 연구실에서 학습용GPU를 지원받을 수 있는 학생)
- 담당교수: 최유경 ([email protected]), 담당조교: 신정민(총괄), 황유진(Eval.ai)
- 블랙보드 공지사항을 참고하시어 입장하세요.
- 중간기말 : 30점 / 수시평가(과제 및 프로젝트) : 60점 / 출결 :10점
- 중간고사 : 4월 22일(금) 1시~4시 (비대면/온라인)
- 기말고사 : 6월 17일(금) 1시~4시 (비대면/온라인)
- 블랙보드 출결지침을 따름 (1/4 이상 결석시 FA)
- 1회 결석 시 0.5점 감점
| 주차 | 수업내용 | 강의노트 | 강의날짜 | 강의영상 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1-1 | 수업 전 설문조사 | 설문조사링크 | 2022.03.04 | - | 마감 03.04 13시 |
| 1-2 | 교과목소개 | 2022.03.04 | Youtube | ||
| 1-3 | 자체평가-레벨테스트 | 2022.03.04 | Youtube | 마감 03.04 16시 | |
| 2-1 | 인공지능개론 | - | 2022.03.11 | Youtube | |
| 2-1 | 인공지능활용 | - | 2022.03.11 | Youtube | |
| 2-2 | 컴퓨터비전개론 | 2022.03.11 | Youtube | ||
| 2-3 | 영상분류1 | 2022.03.11 | Youtube | ||
| 2-3 | 영상분류2 | 2022.03.11 | Youtube | ||
| 2-4 | 선형분류 | 2022.03.11 | Youtube | ||
| 3 | (이론) 손실함수 | 2022.03.18 | Youtube | ||
| 3 | (이론) 최적화 | 2022.03.18 | Youtube | ||
| 3 | (이론) 신경망 | 2022.03.18 | Youtube | ||
| 3 | (실습) AI개발환경 | 2022.03.18 | Youtube | ||
| 3 | (실습) 서버구축하기 | 2022.03.18 | Youtube | ||
| 3 | (실습) VPN접속하기 | - | 2022.03.18 | Youtube Youtube |
<= 윈도우VPN <= 맥VPN |
| * | 실습과제1 | 과제설명서 | 2022.03.18 | 마감 3/24 | |
| 4 | (이론) 역전파 | 2022.03.25 | Youtube | ||
| 4 | (실습) Numpy | 2022.03.25 | Youtube | ||
| 4 | (실습) Pandas | 2022.03.25 | Youtube | ||
| 4 | (실습) Matplotlib | 2022.03.25 | Youtube | ||
| * | 실습과제2 | 과제설명서 | 2022.03.25 | 마감 3/31 | |
| 5 | 합성곱신경망 | 2022.04.01 | Youtube | ||
| * | 실습과제3 | 과제설명서 | 2022.04.01 | 마감 4/07 | |
| * | 실습과제4 | 과제설명서 | 2022.04.01 | 마감 4/21 | |
| 6 | 합성곱신경망 구조 | 2022.04.08 | Youtube | 프로젝트 1단계 시작 | |
| * | 실습과제5 | 과제설명서 | 2022.04.08 | 마감 4/14 | |
| * | 프로젝트 1단계 | 설명서 | 2022.04.08 | 마감 4/28 | |
| 7 | 딥러닝 HW/SW | 2022.04.15 | Youtube | ||
| * | 실습과제4 | 과제설명서 | 리마인더 | 마감 4/21 | |
| 8 | 중간고사 | - | 2022.04.22 | - | |
| 9 | Eval.AI 제작법 | 2022.04.29 | Youtube | 프로젝트 2단계 시작 | |
| 10 | 신경망 학습1 | 2022.05.06 | Youtube | ||
| 11 | 신경망 학습2 | 2022.05.13 | 프로젝트 3단계 시작 | ||
| 12 | 텀프1 | 2022.05.20 | |||
| 13 | 텀프2 | 2022.05.27 | 프로젝트 4단계 시작 | ||
| 13 | 텀프3 | 2022.06.03 | |||
| 14 | 프로젝트발표 | - | 2022.06.10 | - | 프로젝트 4단계 마감 |
| 15 | 기말고사 | - | 2022.06.17 | - |
- 응용 주차의 경우, 매년 새로운 응용을 소개하고 최근 연구결과도 함께 소개하는 것으로 발전시켜 나갈 계획임
- Object Detection, Detection and Segmentation, 3D Vision, Videos, Gnerative Model, Explainable AI, Reinforcement Learning etc.
- 본 수업은 미시간대학의 [EECS 498-007 / 598-005: Deep Learning for Computer Vision] 을 활용하고 있음을 밝힙니다.