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Repositório de Aprendizado por Reforço desenvolvido pelo Turing USP

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Repositório de Aprendizado por Reforço desenvolvido pelo Turing USP.

Introdução ao Aprendizado por Reforço e apresentação de conceitos básicos da área.

Conceitos importantes de Aprendizado por Reforço como Temporal Difference Learning e implementações de diversos Algoritmos Tabulares.

Descrição e implementação de algoritmos modernos de Aprendizado por Reforço com redes neurais.

✨ Contribuidores

Agradecimentos a todos esses contribuidores (emoji key):


arielguerreiro

💻 📖

Bernardo Coutinho

💻 📖 👀

Eduardo Eiras

💻 📖 👀

Fernando Matsumoto

💻 📖 👀 🔧

Luis Henrique de Almeida Fernandes

💻 📖

Nelson Alves Yamashita

💻 📖 👀

FelipeAugustoMachado

👀

Rafael Araujo Coelho

👀

Esse projeto segue a especificação all-contributors. Qualquer contribuidor é bem vindo!

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