Este es un curso básico de programación de computadoras enfocado en la estadistica descriptiva, el analisis de series temporales, el manejo de datos geoespaciales y su visualizacion mediante el lenguaje de programación R. Se pretende que los estudiantes aprendan las bases de programación, con el fin de que cuenten con las herramientas necesarias para realizar análisis de datos provenientes de fuentes como archivos geoespaciales, bases de datos y servicios web, entre otras. Los estudiantes no requieren contar con conocimientos previos en programación de computadoras.
El curso forma parte de la Maestría Académica en Gestión Integrada del Recurso Hídrico para Latinoamérica y el Caribe (GIRH-LAC) de la Universidad de Costa Rica.
Las repositorios GitHub que forman parte del sitio web de este curso están disponibles en https://github.com/pf0953-programaciongeoespacialr-2020.
- 01 Introducción a la arquitectura de computadoras y a los lenguajes de programación
- 02 La sintaxis Markdown
- 03 R - introducción, funciones, tipos de datos y variables
- 04 R - graficación
- 05 El sistema Git para control de versiones
- 06 El ecosistema geoespacial de R - Datos vectoriales - introducción
- 07 El ecosistema geoespacial de R - Datos vectoriales - operaciones con atributos
- 08 El paquete Leaflet
- 09 El ecosistema geoespacial de R - Datos vectoriales - operaciones con datos espaciales
- 10 El ecosistema geoespacial de R - Datos raster
- 11 El paquete flexdashboard
- 01 R - Visualización de datos vectoriales
- 02 R - Tablero de control de datos de COVID-19 en Costa Rica
Este sitio ha sido construído con las siguientes herramientas y sintaxis:
Los contenidos de este curso, escrito por Manuel Vargas, se comparten mediante una Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional.
