Usamos la imagen Landsat8: LC082250842018021301T1-SC20180427103449.tar La pueden encontrar en al Drive: https://drive.google.com/drive/folders/1oXZJR4rHiAJO4yJnyx8xuAw1XgfOrOmd Ademas en el drive subi una carpeta que se llama "porsifalla" donde podran encontrar los pasos que fuimos realizando. Para abrir una imagen .tif en python: gdal.Open('img.tif') y listo!
taller_imgspython.ipynb : esta en blanco, el plan era completarlo en el taller. taller_imgspython_soluciones.ipynb : la notebook completa que mostre.
Python 3.7
GDAL==2.3.0
jupyter==1.0.0
scikit-image==0.14.1
scikit-learn==0.20.0
scipy==1.1.0
seaborn==0.9.0
numpy==1.15.3
pandas==0.23.4
Ademas utilizamos la libreria roipoly.py : https://github.com/jdoepfert/roipoly.py
En el marco del taller me parecia que estaba bueno crear un enviroment con conda pero no es necesario que sea realice ni con enviroments ni con conda.
Opcion conda enviroments:
- Creamos un ambiente en conda llamado pycon_test:
conda create -n pycon_test python=3.7.1 anaconda
- Ingresamos al ambiente:
source activate pycon_test
- Instalamos las siguientes librerias:
conda install gdal conda install glob conda install jupyter conda install -c conda-forge scikit-image conda install -c anaconda scikit-learn conda install pandas conda install seaborn conda install numpy
- Salimos del ambiente: source deactivate