Fix(l10n): Update translations from Transifex

Signed-off-by: Nextcloud bot <[email protected]>

l10n/pt_BR.js

@@ -76,6 +76,8 @@ OC.L10N.register(
     "Recognize uses Tensorflow for running the machine learning models. Not all installations support Tensorflow, either because the CPU does not support AVX instructions, or because the platform is not x86 (ie. on a Raspberry Pi, which is ARM), or because the Operating System that your nextcloud runs on (when using docker, then that is the OS within the docker image) does not come with GNU lib C (for example Alpine Linux, which is also used by Nextcloud AIO). In most cases, even if your installation does not support native Tensorflow operation, you can still run Tensorflow using WebAssembly (WASM) in Node.js. This is somewhat slower but still works." : "Reconhecer usos do Tensorflow para executar os modelos de aprendizado de máquina. Nem todas as instalações suportam Tensorflow, seja porque a CPU não suporta instruções AVX, ou porque a plataforma não é x86 (ou seja, em um Raspberry Pi, que é ARM), ou porque o sistema operacional em que seu nextcloud é executado (ao usar o docker , então esse é o sistema operacional dentro da imagem do docker) não vem com GNU lib C (por exemplo, Alpine Linux, que também é usado pelo Nextcloud AIO). Na maioria dos casos, mesmo que sua instalação não suporte a operação nativa do Tensorflow, você ainda pode executar o Tensorflow usando WebAssembly (WASM) no Node.js. Isso é um pouco mais lento, mas ainda funciona.",
     "Tensorflow GPU mode" : "Tensorflow modo GPU",
     "Enable GPU mode" : "Ativar o modo GPU",
+    "Like most machine learning models, Recognize will run even faster when using a GPU. Setting this up is non-trivial but works well when everything is setup correctly." : "Como a maioria dos modelos de aprendizado de máquina, o Recognize será executado ainda mais rápido ao usar uma GPU. Configurar isso não é trivial, mas funciona bem quando tudo está configurado corretamente.",
+    "Learn how to setup GPU mode with Recognize" : "Aprenda a configurar o modo GPU com Reconhecer",
     "Node.js" : "Node.js",
     "Checking Node.js" : "Verificando o Node.js",
     "Node.js {version} binary was installed successfully." : "Node.js {version} binário foi instalado com sucesso.",
@@ -95,11 +97,13 @@ OC.L10N.register(
     "To download all models preliminary to executing the classification jobs, run the following command on the server terminal." : "Para baixar todos os modelos preliminares à execução dos trabalhos de classificação, execute o seguinte comando no terminal do servidor.",
     "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)" : "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)",
     "To run a full classification run on the terminal, run the following. (The classification will run in sequence inside your terminal.)" : "To run a full classification run on the terminal, run the following. (The classification will run in sequence inside your terminal.)",
+    "Before running a full initial classification run on the terminal, you should stop all background processing that Recognize scheduled upon installation to avoid interference." : "Antes de executar uma classificação inicial completa no terminal, você deve interromper todo o processamento em segundo plano que reconhece agendado na instalação para evitar interferências.",
     "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)" : "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)",
     "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:" : "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:",
     "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:" : "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:",
     "You can reset the tags of all files that have been previously classified by Recognize with the following command:" : "Você pode redefinir as etiquetas de todos os arquivos que foram classificados anteriormente pelo Reconhecer com o seguinte comando:",
     "You can delete all tags that no longer have any files associated with them with the following command:" : "Você pode excluir todas as etiquetas que não têm mais nenhum arquivo associado a elas com o seguinte comando:",
+    "To remove tags that were created by Recognize version 2 from all files run the following on the terminal:" : "Para remover etiquetas que foram criadas pelo Recognize versão 2 de todos os arquivos, execute o seguinte no terminal:",
     "Your server does not support AVX instructions" : "Seu servidor não suporta instruções AVX",
     "Your server does not have an x86 64-bit CPU" : "Seu servidor não possui uma CPU x86 de 64 bits",
     "Your server uses musl libc" : "Seu servidor usa musl libc",

l10n/pt_BR.json

@@ -74,6 +74,8 @@
     "Recognize uses Tensorflow for running the machine learning models. Not all installations support Tensorflow, either because the CPU does not support AVX instructions, or because the platform is not x86 (ie. on a Raspberry Pi, which is ARM), or because the Operating System that your nextcloud runs on (when using docker, then that is the OS within the docker image) does not come with GNU lib C (for example Alpine Linux, which is also used by Nextcloud AIO). In most cases, even if your installation does not support native Tensorflow operation, you can still run Tensorflow using WebAssembly (WASM) in Node.js. This is somewhat slower but still works." : "Reconhecer usos do Tensorflow para executar os modelos de aprendizado de máquina. Nem todas as instalações suportam Tensorflow, seja porque a CPU não suporta instruções AVX, ou porque a plataforma não é x86 (ou seja, em um Raspberry Pi, que é ARM), ou porque o sistema operacional em que seu nextcloud é executado (ao usar o docker , então esse é o sistema operacional dentro da imagem do docker) não vem com GNU lib C (por exemplo, Alpine Linux, que também é usado pelo Nextcloud AIO). Na maioria dos casos, mesmo que sua instalação não suporte a operação nativa do Tensorflow, você ainda pode executar o Tensorflow usando WebAssembly (WASM) no Node.js. Isso é um pouco mais lento, mas ainda funciona.",
     "Tensorflow GPU mode" : "Tensorflow modo GPU",
     "Enable GPU mode" : "Ativar o modo GPU",
+    "Like most machine learning models, Recognize will run even faster when using a GPU. Setting this up is non-trivial but works well when everything is setup correctly." : "Como a maioria dos modelos de aprendizado de máquina, o Recognize será executado ainda mais rápido ao usar uma GPU. Configurar isso não é trivial, mas funciona bem quando tudo está configurado corretamente.",
+    "Learn how to setup GPU mode with Recognize" : "Aprenda a configurar o modo GPU com Reconhecer",
     "Node.js" : "Node.js",
     "Checking Node.js" : "Verificando o Node.js",
     "Node.js {version} binary was installed successfully." : "Node.js {version} binário foi instalado com sucesso.",
@@ -93,11 +95,13 @@
     "To download all models preliminary to executing the classification jobs, run the following command on the server terminal." : "Para baixar todos os modelos preliminares à execução dos trabalhos de classificação, execute o seguinte comando no terminal do servidor.",
     "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)" : "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)",
     "To run a full classification run on the terminal, run the following. (The classification will run in sequence inside your terminal.)" : "To run a full classification run on the terminal, run the following. (The classification will run in sequence inside your terminal.)",
+    "Before running a full initial classification run on the terminal, you should stop all background processing that Recognize scheduled upon installation to avoid interference." : "Antes de executar uma classificação inicial completa no terminal, você deve interromper todo o processamento em segundo plano que reconhece agendado na instalação para evitar interferências.",
     "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)" : "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)",
     "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:" : "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:",
     "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:" : "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:",
     "You can reset the tags of all files that have been previously classified by Recognize with the following command:" : "Você pode redefinir as etiquetas de todos os arquivos que foram classificados anteriormente pelo Reconhecer com o seguinte comando:",
     "You can delete all tags that no longer have any files associated with them with the following command:" : "Você pode excluir todas as etiquetas que não têm mais nenhum arquivo associado a elas com o seguinte comando:",
+    "To remove tags that were created by Recognize version 2 from all files run the following on the terminal:" : "Para remover etiquetas que foram criadas pelo Recognize versão 2 de todos os arquivos, execute o seguinte no terminal:",
     "Your server does not support AVX instructions" : "Seu servidor não suporta instruções AVX",
     "Your server does not have an x86 64-bit CPU" : "Seu servidor não possui uma CPU x86 de 64 bits",
     "Your server uses musl libc" : "Seu servidor usa musl libc",