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Sentiment Analysis em Corpus de Notícias extraídas do Twitter - P_IA369Y_2019S2 - Unicamp

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Sentiment Analysis

Relatório referente ao T2 da disciplina IA369Y - Computação afetiva.
Prof. Dra. Paula Dornhofer Paro Costa
Aluno: Nathan Gustavo Vieira Ribeiro RA263732

Objetivo da tarefa

O objetivo deste notebook é descrever as estratégias tomadas para o desafio de análise de textos e atribuição de valores de valência a sentenças. Foram oferecidos dois desafios: Determinação de Valência em Manchetes de Jornais Brasileiros e Determinação de Rótulos de Emoção com base nos dados oferecidos no SemEval 2007 - 4th International Workshop on Semantic Evaluations, Task 14, Affective Tests.

O problema escolhido foi o de Determinação de Valência em manchetes de Jornais Brasileiros, para tal, foi oferecida uma base de manchetes de jornais como "Valor Econômico", "O Globo", "Folha de São Paulo" e o "Estado de São Paulo", extraídas em datas específicas entre os meses de Dezembro de 2016 à agosto de 2017. [1]

O problema consistia em classificar as manchetes em valência positiva, neutra ou negativa. A tarefa consistia em definir uma abordagem ao problema, elaborar um modelo de classificação, definir as regras de análise e realizar a implementação prática do algoritmo definido.

1. Base de manchetes

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