The KRPC Project

KRPC 是一个基于面向所选编程语言的快速开发框架（构建RPC服务），就像写一个普通函数一样。

• 序列化独立，默认采用json(最小成本兼容最多终端，android/iOS/h5/微信小程序等等)，不考虑跨语言，也可以使用特定语言序列化方案。
• 通信协议HTTP/2(plaintext)，代理友好、H5友好、移动设备友好，暴露给终端可经由网关配置TLS。

目前支持的语言如下：

语言	服务端	客户端
Java	✅	✅
Rust	✅	✅
C#	✅	✅
Dart	否	✅
js/web	否	✅
nodejs	否	✅
Python	否	✅
Go	✅	✅

愿景：让KRPC成为现代网络API的事实标准（rest使命已完成，可以退出历史舞台了）。

why KRPC, K是什么：

• 首先,K代表k8s,云原生的含义
  • 全面拥抱k8s,拥抱Service Mesh服务网格,专业的事交给专业的人去做
  • 没有自己的服务发现，利用k8s的service云原生服务发现
  • 没有自己的负载均衡，利用服务网格istio
  • 没有自己的telemetry黄金四指标four golden signals,还是利用服务网格的可观测性istio
  • 没有自己实现web兼容gRPC web,还是利用istio ingress
• K代表中文里的kuai快
  • 性能
    • 基于Netty和gRPC的极薄封装
    • java版本全面拥抱GraalVM/quarkus进行AOT(去除了反射)，适应云原生,启动秒起
    • CPU/内存占用低（经验：只有JVM版本的 20%～40%之间, AOT的好处，直接享受)
  • 开发
    • 无需知晓、编写proto,直接开发Java interface即可
    • 代码即文档，基于一套interface,生成dart/typesctipt/python/go等客户端，客户端所见即所得
    • 支持Flutter客户端(iOS、安卓原生客户端待测试)
    • 支持web客户端/微信小程序,通过gRPC web协议，（无需引入http/rest概念)

版本

不再支持JDK8，最小支持JDK11。

Latest version : 1.0.0

//implementation "tech.krpc:rpc-server:1.0.0"
//implementation "tech.krpc:rpc-client:1.0.0"
//implementation "tech.kext:ext-rpc:1.0.0"

There is a demo-rpc project.

1. 声明接口和DTO (Data Transfer objects)

最重要的一步，API即文档，后续前端TypeScript、Java客户端均使用这一套API声明

• Just Add the rpc-api and apply the jandex plugin for auto scan （quarkus编译阶段利用它扫描类进行AOT配置）.
• build.gradle file:

plugins {
    id 'org.kordamp.gradle.jandex' version '2.0.0'
}

dependencies {
    api "tech.krpc:rpc-api:1.0.0"
}

for example :

package com.xxxx;

@RpcService
public interface DemoService {

    RpcResult<HelloResult> hello(HelloReq req);

    RpcResult<byte[]> bytesTime();

    RpcResult<byte[]> incBytes(byte[] bytes);

    RpcResult<User> getUser(Integer id);

    RpcResult<PagedList<User>> listUser(PagedQuery<User> query);

    RpcResult<Integer> saveUser(User u);
}


@Data
public class HelloReq {

  @Doc("姓名")
  @NotBlank
  @Size(max = 10,message = "name's length too long than 10")
  private String name;

  @Doc("年龄")
  @NotNull
  @Min(1)@Max(80)
  private Integer age;
  
}

Convention & Limit about the service define :

• 字段使用 jakarta.validation 进行验证，默认采用 hibernate-validator 实现。
  • RPC框架自动验证，开发时标准好即可
• 代码即文档，请使用Doc加以说明字段含义
  • 使用框架自动生成前端TypeScript调用代码
  • Doc更是给前端、测试同学看的，请认真对待
• returnType must be RpcResult<DTO> .
  • DTO can be any object , BUT Abstract/Interface Not Support
  • Do not use Enum as return Field(Input can), maybe not Compatibility when Upgrade. Use string/int instead.
  • javadate/time, jackson 情况下，会被转换为 Unix Timestamp (long type)
  • use customer DTO Object insteadOf simple object for Upgrade Friendly
  • 除非必要，禁止使用Map做为出入参
  • 其余参考 命名规范
• 入参不多于一个
• 标记 RpcService annotation

发布API到仓库

• 使用 semver 版本, 不要使用SNAPSHOT
• API定义可以使用java版本11预留兼容性 ， 其余业务代码可以使用 java 17

apply from: "$rootProject.projectDir/gradle/upload.gradle"
// gradle clean publish 

    sourceCompatibility = "11"
    targetCompatibility = "11"

Then publish this API package to https://jcr.btrpc.com for the client side to reference.

2. Setup the Server

• 增加 [rpc-server] to your build.gradle

implementation project(':your-api')

implementation "tech.krpc:rpc-server:1.0.0"
implementation "tech.krpc.ext:ext-rpc:1.0.0"

//implementation "tech.krpc.ext:ext-mybatis:1.0.0"

• Implention the service

• Mark Service with @ApplicationScoped and @Startup

@ApplicationScoped
@Startup
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
    @Override
    public RpcResult<TimeResult> hello(TimeReq req) {
        var res = new TimeResult();
        res.setTime(" from  (" + EnvUtils.hostName() + ") : " + req);
        res.setTimestamp(System.currentTimeMillis());
        return RpcResult.ok(res);
    }
}

3. Test in the Client Side

3.1 使用rpcurl

Usage: rpcurl https://demo.api.com/appName/Demo/methodName -f param.json
测试rpc服务

-L, --no-url          本机测试，本机测试 url=http://127.0.0.1:50051
-W, --no-web          测试非 UnsafeWeb 服务
-P, --no-pretty       NO pretty json
-h, --help            show usage
-u, --url             服务地址,默认参数,必传,也可通过环境变量`RPC_URL`传递,如: https://example.testapi.com/demo-java-server/Demo/hello
-a, --app             服务项目名,也可通过环境变量`RPC_APP`传递,如 demo-java-server
-s, --service         服务名
                      (defaults to "RpcMeta")
-m, --method          方法名
                      (defaults to "listApis")
-d, --data            入参json,优先级高于file,如 -d '{"name":"rpcurl"}'
-f, --file            入参jsonFile,如 -f test.json
-t, --token           authorization: Bearer <accessToken>,也可通过环境变量`RPC_TOKEN`传递
-i, --clientId        设置c-id,或者环境变量 `RPC_CID`
-M, --clientMeta      设置 c-meta(json),或者环境变量 `RPC_CMETA`
-V, --[no-]version    打印版本号 rpcurl-1.0 2022.02.24



# 比如
rpcurl https://example.testapi.com/demo-java-server/Demo/inc100 -d 90
rpcurl.exe https://example.testapi.com/demo-java-server/Demo/hello  -d '{"name":"rpc","age":123}' 

3.2 生成ts代码，前端调用测试

3.3 java项目测试

Exception Handler

使用错误码/Soft Exception

• 约定错误码 ： https://redmine.btrpc.com/projects/bt/wiki/%E5%85%A8%E5%B1%80%E9%94%99%E8%AF%AF%E7%A0%81
• ServerSide : Just return a RpcResult with non-OK Code and a error message(left data null)
• ClientSide : Check IsOk Before Use Data

禁止使用 Hard Exception。业务无关的除外，比如安全认证，参数校验，通常捕获为系统错误

• ServerSide : Throw a RpcException (Status/Runtime/Exception in Java Side) with your StatusCode or Other Exception(mapping to Unknown code)
• ClientSide : Get a RpcException (StatusRuntimeException Java side, catch it or not )

各种客户端

Dart

TypeScript

Python

go/k6

rpcurl

CI & CD

ci demo