Este é um projeto de API feito em .NET 8, Docker e MongoDB, com foco nas funcionalidades de autores (Authors) e posts (Posts). O objetivo principal deste projeto é criar uma solução robusta e de fácil manutenção, mesmo para um caso de uso simples como este.
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Authors (Autores): Esta feature permite a gestão de autores, incluindo a criação, atualização, exclusão e listagem de autores.
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Posts (Publicações): Esta feature permite a gestão de posts, incluindo a criação, atualização, exclusão e listagem de posts associados a autores.
Backend:
- .NET 8
- ASP.NET Core Web API
- MongoDB.Driver
- Containerização:
- Docker
Testes:
- Unidade:
- xUnit
- AutoFixture
- NSubstitute
- FluentAssertions
- Integração:
- xUnit
- FluentDocker
- FluentAssertions
- E2E (BDD):
- xUnit
- SpecFlow
- FluentDocker
- FluentAssertions
- Pipeline de CI/CD:
- GitHub Actions
O projeto foi desenvolvido com uma abordagem focada em testes, cobrindo desde testes de unidade até testes end-to-end. As técnicas de teste utilizadas são:
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Testes de Unidade: Implementados com
xUnit
,Autofixture
,NSubstitute
eFluentAssertions
, garantindo a cobertura adequada das unidades individuais de código. -
Testes de Integração: Implementados com
xUnit
,FluentDocker
eFluentAssertions
, garantindo que os diferentes componentes da aplicação funcionem corretamente juntos. -
Testes End-to-End (E2E): Implementados com cenários de Behavior Driven Development (BDD) usando
xUnit
,SpecFlow
,FluentDocker
eFluentAssertions
, garantindo que a aplicação funcione conforme esperado do ponto de vista do usuário.
O projeto inclui uma esteira de Integração Contínua (CI), onde são executados o build da aplicação e todos os testes automatizados. Isso garante que qualquer alteração no código seja validada rapidamente e que a qualidade do código seja mantida ao longo do tempo.
Este projeto serve como exemplo da facilidade de manutenção e evolução quando se utiliza automação de testes em todo o código. A abordagem de teste abrangente adotada aqui ajuda a garantir a qualidade do software e a facilitar a detecção precoce de problemas.