- 프로젝트 명 : 탕후루 사조
- 한 줄 소개 : 탕후루 가게의 입점 조건 학습을 통한 새로운 입점 장소 예측하기
- Project Period: 2023.08.30 ~ 2023.09.06 (8 Days)
| File Name | Description |
|---|---|
| 📦 crawling | 데이터 저장용, 크롤링할 때 사용한 코드입니다. |
| 📦 data_collection | 프로젝트 input, target 데이터로 활용한 파일들을 모아두었습니다. |
| Visualize.ipynb | 최종 탕후루 예측치를 시각화하는 코드입니다. |
| data_filter_weight.ipynb | input 데이터들을 weight값으로 변환해 df로 저장하는 코드입니다. |
| find_road.py | 직선 거리 대신, 길 찾기 거리를 계산하기 위한 코드입니다. 이번 프로젝트에서는 활용하지 못한 부분입니다. |
| grid_final.ipynb | 서울을 grid 범위에 따라 h3 형태로 나누고, 데이터 프레임으로 값을 반환시켜주는 코드입니다. |
| ml_regression.ipynb | Linear Regression Modelling 코드입니다. |
| 📦 res_coordinates | grid resolution 값에 따른 좌표값 데이터들을 모아둔 파일입니다. |
| 📦 res_dist_weight_data | res와 dist 값에 따라 weight 값을 적용한 df 데이터들을 모아둔 파일입니다. |
| tanghulu_data_code | res_dist_weight_data를 만들기 위한 코드입니다. |
| 이름 | 깃허브 링크 | 담당한 부분 |
|---|---|---|
| 이민재 | See GitHub Profile | 아이디어 빌딩, 데이터 전처리, Grid Map, Modelling, 발표 |
| 김원진 | See GitHub Profile | 아이디어 빌딩, 데이터 전처리, Grid Map, 데이터 필터링, 시각화, 모델 개선 |
| 이예원 | See GitHub Profile | 아이디어 빌딩, 데이터 전처리, API 활용 크롤링, PPT 제작 |
| 한주상 | See GitHub Profile | 아이디어 빌딩, 데이터 전처리, API 활용 크롤링, 데이터 필터링, 시각화 |
| 이상원 | See GitHub Profile | 아이디어 빌딩, 데이터 전처리, 모델/weight 함수 개발, 데이터 필터링, 모델 개선 |
| 한채연 | See GitHub Profile | 아이디어 빌딩, 데이터 전처리, 모델/weight 함수 개발, Modelling |