backend-titulo

Backend de sitio web diseñado para visualizar los resultados de Crowd Counting en el campus San Joaquín de la Universidad Técnica Federico Santa María.

Instrucciones

Crear e ingresar a entorno virtual

Instalar módulo de entornos virtuales

sudo apt update  
sudo apt install python3-venv

Crear entorno virtual

python3 -m venv backend-env

Activar entorno

source ./backend_env/bin/activate

Desactivar entorno

deactivate

Instalar librerías requeridas

python3 -m pip install -r requirements.txt

Ejecutar servidor

export FLASK_APP=main  
flask run

Operaciones en Base de Datos

Abrir entorno de Flask

export FLASK_APP=main  
flask shell  

Añadir datos creados manualmente

from src import db
from src.models.models import Sala, Ocupacion  
  
sala_a000 = Sala(svg_id='rect5195', nombre='A-000', ocupacion_max=100)  
  
ocupacion_00_a000 = Ocupacion(sala_id='A-000'  
                            ocupacion_actual=0  
                            timestamp='00:00:00')  
  
db.session.add(sala_a000)  
db.session.add(ocupacion_00_a000)  

Aplicar los cambios

db.session.commit()

Eliminar tablas (útil en caso de actualizar columnas)

from src import db  
db.drop_all()

Operaciones definidas en server

Sala

from src.models.models import Sala  
  
Sala.crear(svg_id, nombre, ocupacion_max)  
Sala.get_salas()  
Sala.get_sala_by_id(id)  
Sala.get_sala_by_nombre(nombre)

Ocupación

from src.models.models import Ocupacion  
  
Ocupacion.crear(sala_id, ocupacion_actual, timestamp)  
Ocupacion.get_ocupaciones()  
Ocupacion.get_ocupaciones_by_sala_id(sala_id)  
Ocupacion.get_latest_ocupacion_by_sala_id(sala_id)  
Ocupacion.delete_ocupaciones_by_id(id)

Referencia: https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-use-flask-sqlalchemy-to-interact-with-databases-in-a-flask-application