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Datos públicos sobre la epidemia de Coronavirus COVID-19

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License: CC BY 4.0

2019_nCoV

COVID-19

Datos públicos oficiales sobre la epidemia de Coronavirus COVID-19 recolectados para su proceso y visualización en noSoloDatos:


Datos

Incidencia por Comunidades Autónomas

En este repositorio (COVID-19/data/) se pueden descargar y/o consultar los siguientes archivos:

  • PDFs: Todos los informes diarios originales publicados por el Ministerio de Sanidad:

    • Actualizacion_xx_COVID-19.pdf > Desde la actualización 37 correspondiente al 5 de marzo a la 99 del 8 de mayo.
    • Actualizacion_xxx_COVID-19.pdf > Desde la actualización 100 correspondiente al 9 de mayo a la última actualización disponible.
  • CSVs: Los datos de incidencia por Comunidades Autónomas extraídos de los PDFs originales descritos en el punto anterior.

    • El nombre de los archivos sigue el siguiente formato: coviDDMM.csv
  • Serie temporal: Este archivo se pude descargar o consultar en COVID-19/data/st.csv. Son los datos extraídos de las tablas anteriores, o más apropiadamente la compilación de todos ellos en un solo fichero (st.csv), que podría no estar en el formato ideal para su tratamiento dependiendo de la configuración de tu entorno de software. Por ejemplo para transformar el archivo a un formato amigable para procesar datos de series de tiempo en R se puede utilizar el siguiente código:

sturl <- "https://raw.githubusercontent.com/Eclectikus/COVID-19/master/data/st.csv"
stt <- read.csv(sturl, encoding = "UTF-8")

# Convierte en numéricos los valores del IA (importados originalmente como texto):
stt$IA <- as.numeric(as.character(stt$IA))

# Cambia la columna de fechas (originalmente texto) al formato de fecha utilizado por R:
stt$Fecha <- as.Date(as.character(stt$Fecha), "%d/%m/%y")

Seroprevalencia


Mapas

Los Mapas utilizados (en formato geojson) pueden ser consultados o descargados en el directorio COVID-19/map/.


Datos globales

Para consultar las series temporales proporcionadas por el Centro de Ciencia de Ingeniería y Sistemas de la Universidad Johns Hopkins visita este otro repositorio.

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