20210429-6th-agenda.md

2021/04/29 - Agenda (KST PM 10:00 ~ PM 11:30)

“클생과 현생의 불일치”를 목표로 하는 고품격 의료 인공지능 주제 만담을 시작해봅니다.

• Clubhouse 2021/04/29 이벤트로 바로가기

1. 스피커 소개 (각 1분 미만)

Moderator : 전종홍

Speaker : 김휘영, 김진성, 하정우, 권인호, 윤주흥, 황보율

Invited Speaker :

• 소속 기관/학회
• 하고 계시는 일/관심 연구 주제
• 홍보나 리쿠르팅 하실 내용 등등
• 자랑하실 내용, 심지어 장기자랑도 가능^^

2. 기존 만담 기록

• 2021/03/25 - 1st agenda : EP01 - 첫만담
• 2021/04/01 - 2nd agenda : EP02 - 만우절 특집 - 2035년 전망
• 2021/04/08 - 3rd agenda : EP03 - 클친소 특집
• 2021/04/15 - 4th agenda : EP04 - 데이터 증강과 합성
• 2021/04/22 - 5th agenda : EP05 - 위험과 한계

3. 주제토론: 11시까지 (가능한 범위까지만 하고 차주로 넘깁니다. 스피커들과 협의 과정에서 변경될 수 있습니다)

추가했으면 하는 주제나 안건이 있으면 언제든 github/email/기타 DM 등을 이용해 이슈나 코멘트로 남겨주세요.

1. 투자/경제/주식 관련 이슈

2. 최근에 개인적으로 가장 임팩트가 있었다고 생각하시는 의료 인공지능 관련 뉴스나 논문, 연구주제 등에서 하나를 꼽아 보신다면 ? (스피커들이 뽑아오신 뉴스를 소개)

   • 구글도 병원 눈치 보는 ‘의료 AI연구’, 결국 인센티브가 해답
   • KTL, 의료영상 AI 챌린지 ‘클라리파이’ 대상 수상
   • 음성인식으로 의료AI의 지평을 넓히다
     • 손으로 의무기록지 쓰는 의사는 옛말…AI 의료녹취 시장 뜬다
   • “1년만 고객사 4배 늘어”…의료AI 스타트업 본격 성장세
     • 인공지능에 눈돌린 의료기기 공룡들…수조원 집중 투자
     • Top 121 Startups developing AI for Medicine and Healthcare
     • 9 healthcare AI companies to watch in 2021 - Forbes source
     • TOP 10 VC INVESTORS IN THE AI TECH SPACE RIGHT NOW
   • The EU Is Proposing Regulations On AI—And The Impact On Healthcare Could Be Significant
     • 코로나19로 EU 데이터 보호규정 및 AI 준비의 한계 노출
     • Proposal for a Regulation on a European approach for Artificial Intelligence
   • Most radiologists using AI favor ‘home-grown’ algorithms over commercially available tools
     • 2020 ACR Data Science Institute Artificial Intelligence Survey - JACR
   • To buy or not to buy—evaluating commercial AI solutions in radiology (the ECLAIR guidelines) - European Radiology (2021)
   • Creating Synthetic Wound Datasets With Generative Adversarial Networks
     • WG2AN: Synthetic wound image generation using generative adversarial network
   • New AI model could make clinical trials more inclusive
     • Evaluating eligibility criteria of oncology trials using real-world data and AI - Nature
   • AI Challenges For The Health IT Industry: Should We Expect Electronic Doctors?
   • 7 tips for responsible use of health care AI
     • Artificial Intelligence in Health Care: The Hope, the Hype, the Promise, the Peril (2019) - A Special Publication from the National Academy of Medicine

3. Special Talk : 의료 인공지능의 단점, 위험, 그리고 한계 (부제: 과연 의료 인공지능 비즈니스로 돈벌 수 있을까? 시장과 비즈니스를 키우기 위해 필요한 것은?)

   • 이슈1 - 건강보험 수가 및 수익 모델
   • 이슈2 - 인허가 및 규제 프레임워크
   • 이슈3 - 기술 및 성능
   • 이슈4 - 신뢰
     • Artificial Intelligence and Human Trust in Healthcare: Focus on Clinicians
     • Trust and medical AI: the challenges we face and the expertise needed to overcome them - arXiv PDF

       

     • 4 Barriers to Adopting Artificial Intelligence in Healthcare and How to Overcome Them
     • Google’s medical AI was super accurate in a lab. Real life was a different story

4. 특별 주제

   • 의료/ 헬스케어 분야에서의 설명 가능 인공지능(Explainable AI) 연구 동향
   • A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI

5. 스피드 퀴즈: 찍먹/부먹 논쟁, 짜장/짬뽕, 민초파/반민초파 논쟁~

   • 장비빨/데이터빨/인재빨 중 어느게 더 중요하다고 보십니까 ?

6. 의료 인공지능을 통해 실제 의사, 환자가 편해지고 있는가 ?

   • 실제 현실적 적용/활용 현황이나 도움을 받는 비율은 얼마나 되고 있다고 생각하십니까 ?

7. AI 전문가 확보와 몸값 상승이 비상인데, 의료 인공지능 전문가의 몸값 상승도 진행되고 있는가 ?

8. 의료 인공지능 전문가가 될 수 있나 ? 기본적으로 가져야 할 요건들은 ? 인적 교류는 활발한 편인가 ? 의료 용어를 몰라도 할 수 있나 ?

9. 의료 인공지능에서의 윤리 이슈는 잘 검토되고 있다고 보시는지 ? 이루다 사태

4, 자유토론 및 질의응답: 11시30분까지

누구든 자유롭게 발언 신청하고 질문을 해주시면 됩니다.

추가/수정/발언 참석 원하시는 분들은 아젠다 이슈에 적어주시면 됩니다.

5. 토론 요약

• 6회 토론 요약