Tornado Demo

Este é um simples exemplo de aplicativo web usando o framework Tornado em Python.

Cloning this Repository

To clone this repository, and all of its submodules, use the following command:

git clone --recursive [email protected]:hmoyen/tornado-web.git

Working with Submodules

Submodules are, simply put, repositories within repositories. In order to work with them, say, to commit, push, pull, etc. you can't just commit to the sky_ws repository, as all the changes you've made to the submodules won't be commited - instead, you have to either commit each submodule individually, or use the following command to do all the submodules at once.

git submodule foreach <your-desired-git-command>

then, do the same command to the sky_ws repository, as you would've normally.

If you cloned this repository without the recursive flag

Just run the following commands to initialize the submodules

git submodule update --init --recursive

Requisitos

Certifique-se de ter Python instalado em seu sistema. Este projeto foi desenvolvido e testado com Python 3.

Você pode instalar as dependências executando o seguinte comando:

pip install -r requirements.txt

Executando o servidor

Para iniciar o servidor, execute o seguinte comando:

python webserver.py

Isso iniciará o servidor na porta 9090 por padrão. Você pode acessar o aplicativo em seu navegador visitando http://localhost:9090.

Estrutura do projeto

• webserver.py: Este é o arquivo principal que contém a lógica do servidor web.
• static/: Este diretório contém os arquivos estáticos do aplicativo, como HTML, CSS e JavaScript.
• web.py e view.py: primeiros tutoriais seguidos

Current-maps

Arquivos:

1. read.py: Este script é responsável por ler o arquivo .p3d e gerar arquivos de velocidades e posições do campo vetorial das correntes. Ele extrai os dados do arquivo .p3d e cria arquivos de texto contendo as informações necessárias para plotar o campo vetorial.

2. test_proj.py: Este script utiliza os arquivos de velocidades e posições gerados pelo read.py para plotar o campo vetorial das correntes em um mapa. Ele utiliza a biblioteca Basemap do matplotlib para criar um mapa e quiver para representar as setas do campo vetorial.

Instruções de Uso:

1. read.py:

   • Certifique-se de ter o arquivo .p3d no mesmo diretório que o script read.py.
   • Execute o script read.py. Ele irá ler o arquivo .p3d e gerar os arquivos de velocidades (extracted_velx.txt e extracted_vely.txt) e posições (extracted_posx.txt e extracted_posy.txt) do campo vetorial das correntes.

2. test_proj.py:

   • Certifique-se de ter os arquivos de velocidades (extracted_velx.txt e extracted_vely.txt) e posições (extracted_posx.txt e extracted_posy.txt) gerados pelo read.py, bem como o arquivo test_proj.py, no mesmo diretório.
   • Execute o script test_proj.py. Ele irá ler os arquivos de velocidades e posições, plotar o campo vetorial das correntes em um mapa e exibir o mapa resultante.