A simple TextCNN pytorch implementation
实现基于： https://github.com/Shawn1993/cnn-text-classification-pytorch
主要改动：
- 简化了参数配置，希望呈现一个最简版本
- Fix一些由于pytorch版本升级接口变动所致语法错误
- Fix模型padding导致的runtime error
- 解耦模型model.py与training/test/prediction逻辑
- 定制tokenizer，默认中文jieba分词
- 使用torchtext的TabularDataset读取数据集：text \t label
使用的数据集是weibo_senti_100k中的部分数据，其中train/test分别有20000和3000条。
torch==1.12.1 torchtext==0.4.0 jieba==0.42.1
pip3 install -r requirements.txt
python main.py -train
python main.py -test -snapshot snapshot/best_steps_400.pt
运行结果：
Evaluation - loss: 0.061201 acc: 98.053% (2518/2568)
python main.py -predict -snapshot snapshot/best_steps_400.pt
运行结果：
>>内牛满面~[泪]
0 | 内牛满面~[泪]
>>啧啧啧，好幸福好幸福
1 | 啧啧啧，好幸福好幸福