简易高效的代理池，提供如下功能：
- 定时抓取免费代理网站，简易可扩展。
- 使用 Redis 对代理进行存储并对代理可用性进行排序。
- 定时测试和筛选，剔除不可用代理，留下可用代理。
- 提供代理 API，随机取用测试通过的可用代理。
代理池原理解析可见「如何搭建一个高效的代理池」，建议使用之前阅读。
API Server 可以见部署样例，随机代理取用地址，代理源比较少，仅供演示。
本样例为 GitHub Actions + Kubernetes 自动部署 master 分支代码结果。
可以通过两种方式来运行代理池，一种方式是使用 Docker（推荐），另一种方式是常规方式运行。
如果使用 Docker，则需要安装如下环境：
- Docker
- Docker-Compose
常规方式要求有 Python 环境、Redis 环境，具体要求如下：
- Python>=3.6
- Redis
如果安装好了 Docker 和 Docker-Compose，只需要一条命令即可运行。
docker-compose up运行结果类似如下：
redis | 1:M 19 Feb 2020 17:09:43.940 * DB loaded from disk: 0.000 seconds
redis | 1:M 19 Feb 2020 17:09:43.940 * Ready to accept connections
proxypool | 2020-02-19 17:09:44,200 CRIT Supervisor is running as root. Privileges were not dropped because no user is specified in the config file. If you intend to run as root, you can set user=root in the config file to avoid this message.
proxypool | 2020-02-19 17:09:44,203 INFO supervisord started with pid 1
proxypool | 2020-02-19 17:09:45,209 INFO spawned: 'getter' with pid 10
proxypool | 2020-02-19 17:09:45,212 INFO spawned: 'server' with pid 11
proxypool | 2020-02-19 17:09:45,216 INFO spawned: 'tester' with pid 12
proxypool | 2020-02-19 17:09:46,596 INFO success: getter entered RUNNING state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)
proxypool | 2020-02-19 17:09:46,596 INFO success: server entered RUNNING state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)
proxypool | 2020-02-19 17:09:46,596 INFO success: tester entered RUNNING state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)
可以看到 Redis、Getter、Server、Tester 都已经启动成功。
这时候访问 http://localhost:5555/random 即可获取一个随机可用代理。
如果下载速度特别慢，可以自行修改 Dockerfile，修改：
- RUN pip install -r requirements.txt
+ RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple如果不使用 Docker 运行，配置好 Python、Redis 环境之后也可运行，步骤如下。
本地安装 Redis、Docker 启动 Redis、远程 Redis 都是可以的，只要能正常连接使用即可。
首先可以需要一下环境变量，代理池会通过环境变量读取这些值。
设置 Redis 的环境变量有两种方式，一种是分别设置 host、port、password，另一种是设置连接字符串，设置方法分别如下：
设置 host、port、password，如果 password 为空可以设置为空字符串，示例如下：
export REDIS_HOST='localhost'
export REDIS_PORT=6379
export REDIS_PASSWORD=''
export REDIS_DB=0或者只设置连接字符串：
export REDIS_CONNECTION_STRING='redis://[password]@host:port/db'如果没有密码也要设置为：
export REDIS_CONNECTION_STRING='redis://@host:port/db'这里连接字符串的格式需要符合 redis://[password]@host:port/db 的格式，注意不要遗漏 @。
以上两种设置任选其一即可。
这里强烈推荐使用 Conda 或 virtualenv 创建虚拟环境，Python 版本不低于 3.6。
然后 pip 安装依赖即可：
pip3 install -r requirements.txt两种方式运行代理池，一种是 Tester、Getter、Server 全部运行，另一种是按需分别运行。
一般来说可以选择全部运行，命令如下：
python3 run.py运行之后会启动 Tester、Getter、Server，这时访问 http://localhost:5555/random 即可获取一个随机可用代理。
或者如果你弄清楚了代理池的架构，可以按需分别运行，命令如下：
python3 run.py --processor getter
python3 run.py --processor tester
python3 run.py --processor server这里 processor 可以指定运行 Tester、Getter 还是 Server。
成功运行之后可以通过 http://localhost:5555/random 获取一个随机可用代理。
可以用程序对接实现，下面的示例展示了获取代理并爬取网页的过程：
import requests
proxypool_url = 'http://127.0.0.1:5555/random'
target_url = 'http://httpbin.org/get'
def get_random_proxy():
"""
get random proxy from proxypool
:return: proxy
"""
return requests.get(proxypool_url).text.strip()
def crawl(url, proxy):
"""
use proxy to crawl page
:param url: page url
:param proxy: proxy, such as 8.8.8.8:8888
:return: html
"""
proxies = {'http': 'http://' + proxy}
return requests.get(url, proxies=proxies).text
def main():
"""
main method, entry point
:return: none
"""
proxy = get_random_proxy()
print('get random proxy', proxy)
html = crawl(target_url, proxy)
print(html)
if __name__ == '__main__':
main()运行结果如下：
get random proxy 116.196.115.209:8080
{
"args": {},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.22.0",
"X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5e4d7140-662d9053c0a2e513c7278364"
},
"origin": "116.196.115.209",
"url": "https://httpbin.org/get"
}
可以看到成功获取了代理，并请求 httpbin.org 验证了代理的可用性。
代理池可以通过设置环境变量来配置一些参数。
- ENABLE_TESTER：允许 Tester 启动，默认 true
- ENABLE_GETTER：允许 Getter 启动，默认 true
- ENABLE_SERVER：运行 Server 启动，默认 true
- APP_ENV：运行环境，可以设置 dev、test、prod，即开发、测试、生产环境，默认 dev
- APP_DEBUG：调试模式，可以设置 true 或 false，默认 true
- REDIS_HOST：Redis 的 Host
- REDIS_PORT：Redis 的端口
- REDIS_PASSWORD：Redis 的密码
- REDIS_DB：Redis 的数据库索引，如 0、1
- REDIS_CONNECTION_STRING：Redis 连接字符串
- REDIS_KEY：Redis 储存代理使用字典的名称
- CYCLE_TESTER：Tester 运行周期，即间隔多久运行一次测试，默认 20 秒
- CYCLE_GETTER：Getter 运行周期，即间隔多久运行一次代理获取，默认 100 秒
- TEST_URL：测试 URL，默认百度
- TEST_TIMEOUT：测试超时时间，默认 10 秒
- TEST_BATCH：批量测试数量，默认 20 个代理
- TEST_VALID_STATUS：测试有效的状态吗
- API_HOST：代理 Server 运行 Host，默认 0.0.0.0
- API_PORT：代理 Server 运行端口，默认 5555
- API_THREADED：代理 Server 是否使用多线程，默认 true
- LOG_DIR：日志相对路径
- LOG_RUNTIME_FILE：运行日志文件名称
- LOG_ERROR_FILE：错误日志文件名称
以上内容均可使用环境变量配置，即在运行前设置对应环境变量值即可，如更改测试地址和 Redis 键名：
export TEST_URL=http://weibo.cn
export REDIS_KEY=proxies:weibo即可构建一个专属于微博的代理池，有效的代理都是可以爬取微博的。
如果使用 Docker-Compose 启动代理池，则需要在 docker-compose.yml 文件里面指定环境变量，如：
version: '3'
services:
redis:
image: redis:alpine
container_name: redis
command: redis-server
ports:
- "6379:6379"
restart: always
proxypool:
build: .
image: 'germey/proxypool'
container_name: proxypool
ports:
- "5555:5555"
restart: always
environment:
REDIS_HOST: redis
TEST_URL: http://weibo.cn
REDIS_KEY: proxies:weibo代理的爬虫均放置在 proxypool/crawlers 文件夹下，目前对接了有限几个代理的爬虫。
若扩展一个爬虫，只需要在 crawlers 文件夹下新建一个 Python 文件声明一个 Class 即可。
写法规范如下：
from pyquery import PyQuery as pq
from proxypool.schemas.proxy import Proxy
from proxypool.crawlers.base import BaseCrawler
BASE_URL = 'http://www.664ip.cn/{page}.html'
MAX_PAGE = 5
class Daili66Crawler(BaseCrawler):
"""
daili66 crawler, http://www.66ip.cn/1.html
"""
urls = [BASE_URL.format(page=page) for page in range(1, MAX_PAGE + 1)]
def parse(self, html):
"""
parse html file to get proxies
:return:
"""
doc = pq(html)
trs = doc('.containerbox table tr:gt(0)').items()
for tr in trs:
host = tr.find('td:nth-child(1)').text()
port = int(tr.find('td:nth-child(2)').text())
yield Proxy(host=host, port=port)在这里只需要定义一个 Crawler 继承 BaseCrawler 即可，然后定义好 urls 变量和 parse 方法即可。
- urls 变量即为爬取的代理网站网址列表，可以用程序定义也可写成固定内容。
- parse 方法接收一个参数即 html，代理网址的 html，在 parse 方法里只需要写好 html 的解析，解析出 host 和 port，并构建 Proxy 对象 yield 返回即可。
网页的爬取不需要实现，BaseCrawler 已经有了默认实现，如需更改爬取方式，重写 crawl 方法即可。
欢迎大家多多发 Pull Request 贡献 Crawler，使其代理源更丰富强大起来。
本项目提供了 Kubernetes 部署脚本，如需部署到 Kubernetes，执行如下命令即可：
cat deployment.yml | sed 's/\${TAG}/latest/g' | kubectl apply -f -- 前端页面管理
- 使用情况统计分析
如有一起开发的兴趣可以在 Issue 留言，非常感谢！
MIT