Nanodegree em engenheiro de machine learning - Projeto Final Udacity

Offensive Language Detector

O objetivo deste projeto é realizar um estudo sobre as interações nas redes sociais por meio de comentários e postagens, a fim de desenvolver um modelo de aprendizado de máquina capaz de detectar discursos ofensivos.

Recursos

Linguagem: Python 3.7

Aplicação: Jupyter Notebook

Bibliotecas: Sklearn, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn e o arff2pandas.

Conjunto de dados: http://inf.ufrgs.br/~rppelle/hatedetector

• OffComBR2.arff e OffComBR3.arff

Como executar?

Após ter feito o clone do repositório, e o download dos conjuntos de dados:

1. Através do terminal navegue até a pasta, e digite jupyter notebook.
2. Através da interface do jupyter, abra o arquivo mining_speech_detector.ipynb
3. No notebook, procure pela opção e clique em cell -> Run all