Mise à jour du 08/10/2024

src/app/db_service/Dockerfile

@@ -7,7 +7,7 @@ WORKDIR /app
 # Copier les fichiers de l'application dans le conteneur
 COPY main.py /app/
 COPY data_fictive_drifted.csv /app/
-COPY run_insertion.sh /app/
+#COPY run_insertion.sh /app/
 COPY requirements.txt /app/
 COPY last_inserted_line.txt /app/
 
@@ -27,11 +27,11 @@ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 # Installer pandas explicitement
 RUN pip install pandas
 
-# Donner les droits d'exécution au script bash
-RUN chmod +x /app/run_insertion.sh
+# Donner les droits d'exécution au script Python
+RUN chmod +x /app/main.py
 
 # Créer un nouveau cron job qui exécute le script toutes les minutes
-RUN echo "* * * * * root /app/run_insertion.sh >> /var/log/cron.log 2>&1" > /etc/cron.d/insertion-cron
+RUN echo "* * * * * root  /usr/local/bin/python /app/main.py >> /var/log/cron.log 2>&1" > /etc/cron.d/insertion-cron
 
 # Appliquer les permissions correctes au fichier cron job
 RUN chmod 0644 /etc/cron.d/insertion-cron

src/app/db_service/main.py

@@ -1,14 +1,15 @@
+#!/usr/bin/env python3
 import pandas as pd
 import psycopg2
 from datetime import datetime
 import os
 import numpy as np
 
 # Chemin du fichier CSV
-csv_file_path = 'data_fictive_drifted.csv'
+csv_file_path = '/app/data_fictive_drifted.csv'
 
 # Chemin du fichier de suivi de la dernière ligne insérée
-last_inserted_file = 'last_inserted_line.txt'
+last_inserted_file = '/app/last_inserted_line.txt'
 
 # Charger le fichier CSV
 df = pd.read_csv(csv_file_path)
@@ -55,7 +56,7 @@
     # Connexion à la base de données PostgreSQL
     try:
         conn = psycopg2.connect(
-            host="localhost",
+            host="db",
             port="5432",
             dbname="accidents",
             user="my_user",