intermediate_source/model_parallel_tutorial.py : 오탈자 수정 (#720)

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PyTorchKorea · Aug 12, 2023 · 5653f2f · 5653f2f
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diff --git a/docs/intermediate/model_parallel_tutorial.html b/docs/intermediate/model_parallel_tutorial.html
@@ -711,7 +711,7 @@ <h2>입력 텐서값을 분할하는 파이프라인을 설계하여 학습 시
 그러나, 이전과 다음 단계의 분할과정이 다른 텐서값을 이용하기 때문에, 다른 계산과 중복되어 진행되어도
 문제가 없습니다. 이에 대해서, 2개 GPU에 여러개의 스트림을 사용하는 것이 필요하며, 서로 다른 서브 네트워크
 구조가 서로 다른 스트림을 관리하는 전략이 요구됩니다. 모델 병렬 처리에 대해서 여러 스트림을 사용하는 방법이
-일반적을로 존재하지 않기 때문에 이번 튜토리얼에서는 설명하지 않습니다.</p>
+일반적으로 존재하지 않기 때문에 이번 튜토리얼에서는 설명하지 않습니다.</p>
 <div class="highlight-default notranslate"><div class="highlight"><pre><span></span><span class="sd">&quot;&quot;&quot;</span>
 <span class="sd">.. note::</span>
 <span class="sd">   이번 게시물에서는 다양한 성능 측정값을 확인할 수 있습니다. 여러분은 위의 예제를 실행할 때 마다 매번</span>

diff --git a/intermediate_source/model_parallel_tutorial.py b/intermediate_source/model_parallel_tutorial.py
@@ -320,7 +320,7 @@ def forward(self, x):
 # 그러나, 이전과 다음 단계의 분할과정이 다른 텐서값을 이용하기 때문에, 다른 계산과 중복되어 진행되어도
 # 문제가 없습니다. 이에 대해서, 2개 GPU에 여러개의 스트림을 사용하는 것이 필요하며, 서로 다른 서브 네트워크
 # 구조가 서로 다른 스트림을 관리하는 전략이 요구됩니다. 모델 병렬 처리에 대해서 여러 스트림을 사용하는 방법이
-# 일반적을로 존재하지 않기 때문에 이번 튜토리얼에서는 설명하지 않습니다.
+# 일반적으로 존재하지 않기 때문에 이번 튜토리얼에서는 설명하지 않습니다.
 
 """
 .. note::