а) выяснить адреса предеприятий по косвенным данным
б) распарсить страну, регион, город, улицу, дом и индекс в разные столбцы
Тестировано на python 3.10
pip3 install -r requirements.txtВ settings.py в PRIORITY_ORDER поместить желаемые геокодеры.
Если поместить оба, то сначала будет геокодирование по первому, если какое-либо из полей адреса
останется пустым, то скорее всего адрес спарсен неправильно и пробуется другой геокодер.
Заполнить переменные в .env.sample, переименновать в .env
Бесплатный, 1000 запросов в день, быстро и легко создается
ссылка: https://developer.tech.yandex.ru/
видеотуториал: https://www.youtube.com/watch?v=HlHWwCA53yY
Необходимо нероссийская банковская карточка, 3 месяца бесплатно, можно перепривязовать карточку к новому аккаунту и всегда иметь бесплатный ключ
ссылка: https://code.google.com/apis/console
видеотуториал: https://www.youtube.com/watch?v=70qcsoUsPJQ
Поместить в папку с проектом Excel файл(не забыв указать путь к нему в .env ), где в первом столбце
указаны ненормализованные адреса в каждой строчке, в таком формате:
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Хабаровск ул.Павловича, 13 | |
| 2 | УЦ "Селмед" ул.Льва Толстого 23 к.7 стр.3 | |
| 3 | А-Клиника ул.Садовническая д.11 |
В репозитории можете найти файл examples.xslx с примерами.
Запустить скрипт:
python3 main.py-
Существует еще много геокодеров согласно официальной докумнетации geopy: https://geopy.readthedocs.io/en/stable/#module-geopy.geocoders
Можно подключить еще какой-нибудь, однако GoogleV3 и Yandex будут самыми точными для России
-
Также есть сервис https://dadata.ru/, на данный момент там можно получить временный API для теста, но у него очень низкое время жизни, блокируют очень быстро если ты не пользуешься, хотя создавать новые аккаунты и получать ключ не так сложно
Так или иначе, вы можете добавить свои геокодеры в
settings.py, чтобы через них тоже можно было парсить адреса.