模型选择： 此工具支持三种模型，用户可以通过设置以下参数选择要使用的模型：
--weights: 指定 all_model 的权重文件路径，默认为 'runs/train/exp/weights/best.pt'。
--bottle: 使用 bottle_model，默认为 True。
--bottle-weights: 指定 bottle_model 的权重文件路径，默认为'runs/train/bottle/weights/best.pt'。
--lighter: 使用 lighter_model，默认为 True。
--lighter-weights: 指定 lighter_model 的权重文件路径，默认为'runs/train/lighter/weights/best.pt'。
阈值设置： 用户可以通过以下参数调整指定类别对象识别的阈值：
cls: "gun", "knife", "scissors", "tongs", "wrench", "lighter", "bottle"
--[cls]-conf-thres: 对象置信度阈值，默认为 0.25。
--[cls]-iou-thres: 非极大值抑制 (NMS) 的 IOU 阈值，默认为 0.45。
运行： python detect.py --bottle True --lighter True --gun-conf-thres 0.25 --gun-iou-thres 0.45 --knife-conf-thres 0.25 --knife-iou-thres 0.45