Ce dépôt GitHub contient le code pour « Prévision météo en Australie », le projet fil rouge que nous avons réalisé dans le cadre de notre formation « Data Scientist » chez DataScientest.
Notre projet est issu de « Rain in Australia », une compétition Kaggle qui propose un ensemble de relevés météorologiques contenant environ 10 ans d’observations enregistrées par 49 stations en Australie.
Notre objectif reprend celui de la compétition Kaggle : développer, à partir des données, un modèle de classification visant à prédire s'il pleuvra le lendemain ou pas.
Vous pouvez explorer et exécuter les notebooks ici.
Vous aurez besoin d'installer les dépendances suivantes dans un environnement dédié :
conda create --name <env_name> python=3.9 # Remplacer <env_name> avec le nom de votre environnement virtuel éphémère
pip install -r requirements_alex.txt # Sur Windows
pip install -r requirements_omar.txt # Sur macOSPour exécuter l'application Streamlit du projet :
- Lancez une console
- Placez-vous dans le dossier suivant :
meteo_sep23bds/streamlit_app/app- Exécutez la commande suivante :
streamlit run 🏡_Introduction.pyL'application devrait alors être disponible à l'adresse suivante : localhost:8501.
Nous sommes Omar et Alex, les Weather Boys !
Tous deux issus d'un parcours scientifique et attirés par le monde de la data, nous avons décidé de sauter le pas en nous inscrivant chez DataScientest.
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