同步思源笔记中的数据到 Anki 中。
相关项目：AnkiIn 导入 Anki 的 Python 工具库 AnkiLink Markdown 导入 Anki
- 按需导入
- 增量同步
- 勉强能用
更新了 v0.1.0，对同步代码进行大幅重构，优化了性能。
现在初次同步的速度应该很快了。
使用 pip 安装。
pip install ankisiyuan（可选方法）
下载对应平台的二进制文件，随后执行时将 python -m ankisiyuan 替换成对应的文件名。例如在 Windows 上，进入 ankisiyuan.exe 所在的目录，随后：
./ankisiyuan.exe需要在 Anki 中安装 anki-connect 拓展。
基础使用方法：
python -m ankisiyuan需要在 Anki 与思源笔记同时运行时使用。
需要在运行目录下保存 config.toml 文件，大致形式如下：
[siyuan]
assets_replacement = "http://127.0.0.1:6806/assets/"
api_token = "your_api_token"如果希望在其他设备上也能看到图片，可以将 http://127.0.0.1:6806/assets 替换成思源的图床地址。
请自行承担数据风险。
一个较为稳妥的方式是卸载后再次安装。
需要注意，v0.1.0 之前的版本名称为 AnkiSiyuan，以后的版本为 ankisiyuan，大小写可能敏感。
pip uninstall ankisiyuan
pip install ankisiyuan另一种方式：
pip install ankisiyuan --upgrade二进制文件直接替换文件即可更新。
需要对某个容器块进行标记，才会被同步到 Anki 中。
具体地，创建 ankilink 的属性，填写相应的配置。
推荐使用标题的形式。
Card1
Ans
事实上，只要在目标卡片块的父亲块上打标记即可。比如说使用超级块打标记也是可以的。
有关的内容语法，请查看 AnkiLink Wiki 与 AnkiIn Wiki
每次同步都是增量同步，会在运行目录下保存上次同步的时间 last_sync_time 文件。
也就是说，只有新增、修改了的块才会被处理，以避免无谓的重复运算。
在运行思源的设备上，可以通过 http://127.0.0.1:6806/assets 访问到图片。
也可以通过思源提供的图床嵌入到 Anki 中。
在运行目录下创建 config.toml 文件，写入：
[siyuan]
assets_replacement = "https://b3logfile.com/siyuan/1609132319768/assets"请将 1609132319768 替换为你的图床链接中对应的 id.