DataScienceコース 課題リポジトリ

DataScienceコースの課題提出に使うリポジトリです。
実際の課題の進め方は下記を参照してください。

課題開始前のセットアップ

1. 個人でリポジトリを作成する。
   1.1.このページの右上のUse This Templateをクリック

1.2.Ownerを自分（あなた）に変更し、Publicでリポジトリを作成する(include all branchesにはチェック入れない)

2. 作成したリポジトリをクローンする。

3. ローカルで下記コマンドを実行し、課題に必要なモジュールをインストールしておく。

pip install -r requirements.txt

課題の進め方

教材と課題がこちらにまとまっています。 受講生の皆さんは下記の手順で課題を進めてください

1. 読み物を読む
2. 直後に確認問題があればそれを解く
   • このとき、該当の確認課題を実装するためのブランチをつくり、そこで作業してください。
   • 確認課題はトピックごと数問の小問から構成されていますが、ブランチはトピックごとに作成してください。（小問ごとではありません）
3. 提出する
   3.1 実装した内容をgithub上の対応するブランチにプッシュする
   3.2 実装したブランチからmainへのプルリクエストを作成する
   3.3 プルリクエストのリンクをレビュワーに送信する

各課題のレビュワー

課題	レビュワー
Python入門	kobakoba
制御構文	kobakoba
関数	ryo
numpy	tomoya
pandas	takumi
matplotlib	Ryoma
scikit-learn	Ryoma

※注意※コード規約について

課題を提出をするときは、

• コードがコード規約に従っている（PEP8）
• python3で解いている
• 実際に実行し、想定通りの出力が出ている

ということを必ず確認してから提出するようにしてください。

💡 **コード規約**

PEP8とは、Pythonにおけるスタイルガイドのこと。

スタイルガイドとは、変数や関数名の付け方、空白に関する内容や、インデントの仕方、コメントの書き方など様々な基本的なルールを定義しているもの。

実際の開発では複数人で作業することが一般的である。その際にコード規約に従うことでコードに一貫性が生まれ、可読性・保守性が高まり品質の向上につながる。

このサイトで自分のコードがコード規約に従っているかチェックすることができます。(https://www.pythonchecker.com/)

vscodeのsettings.jsonを編集してコード規約を自動的に守る方法

下のsettings.jsonファイルをダウンロードして.vscode直下に置いてください。(GitHubからリポジトリをクローンすれば、自動的にvscode直下に置かれます。)自動で保存時にコード規約に従ったコードへと変換されます。詳しくはこちら。

black, flake8をインストールしていないとvscodeで警告が出るので自身の環境にあわせて(conda or pip)インストールしてください。↓

わからないことがあればslackで@eriにお願いします。

↓GitHubからクローンしてもvscode直下に置かれなかった方用
settings.json.zip

（フォーマッターを使わない方はこちらを参考にしてください。）