viteribi寻找最佳路径

[zemu121]

viteribi寻找最佳路径时，为什么使用加法计算：
摘自代码：

类似隐马模型中的前向概率

alphas = [[[e, None] for e in emissions[0]]]
for i in range(len(x) - 1):
    alphas.append([max([alphas[i][j][0] + transitions[j][k] + emissions[i + 1][k], j]
                       for j in range(4))
                   for k in range(4)])

加法得出的结果，物理意义是什么