Qwen2-Boundless 是一个从 Qwen2-1.5B-Instruct 模型微调而来的高级语言模型。它能够生成对各种问题的回答，包括那些传统商业模型可能会回避的内容，如暴力、色情、违法行为和不道德行为。此外，该模型也能回答常规的合适问题，适用于多种应用场景。
此模型已在Hugging Face上开源，点击此处查看
- 广泛的应答能力: Qwen2-Boundless 可以生成对常规和敏感问题的回答。
- 专门的数据集: 模型经过 Bad_Data.json 数据集的微调，该数据集包含暴力、色情、违法和不道德内容，另一个数据集是从此文件清洗、整理而来 Clouditera/SecGPT/...，主要涉及网络安全问题。
- 优化中文表现: 由于训练数据集主要为中文，模型在中文上表现优异。
- 微调框架: 模型使用 LLaMA-Factory 项目进行微调。
有关如何使用该模型的详细信息，请参阅以下示例脚本：
- 基础使用: basic_usage.py
- 连续对话: continuous_conversation.py
- 流式输出: streamed_output.py
- 模型名称: Qwen2-Boundless
- 基础模型: Qwen2-1.5B-Instruct
- 数据集:
- 语言: 主要针对中文进行优化
- 更新于2024.8.22: 出于安全考虑，目前的数据集是删减版，见Bad_Data.json。
该模型在包含潜在敏感或争议内容的数据集上进行了微调，包括暴力、色情、违法行为和不道德行为。用户在使用该模型时应充分意识到这些内容，建议在受控环境下应用此模型。
Qwen2-Boundless 的创建者不认可或支持任何非法或不道德的使用。该模型仅供研究用途，用户应确保其使用符合所有适用的法律和道德规范。
本项目采用 Apache 2.0 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。
特别感谢 Qwen2-1.5B-Instruct 模型的开发者、LLaMA-Factory 项目，以及为微调该模型的数据集贡献者。