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A densidade da mama é comprovadamente relacionada com o risco do desenvolvimento de câncer, uma vez que mulheres com uma maior densidade mamária podem esconder lesões, levando o câncer a ser detectado tardiamente. A escalade densidade chamada BIRADS foi desenvolvida pelo American College of Radiology e informa os radiologistas sobre a diminuição da sensibilidade do exame com o aumento da densidade da mama. BI-RADS definem a densidade como sendo quase inteiramente composta por gordura (densidade I), por tecido fibrobroglandular difuso (densidade II), por tecido denso heterogêneo (III) e portecido extremamente denso (IV). A mamografia é a principal ferramenta derastreio do câncer e radiologistas avaliam a densidade da mama com base na análise visual das imagens.
O objetivo desse projeto é desenvolver um programa capaz de classificar a densidade das mamas na escala BIRADS através das imagens fornecidas.
Para a classificação utilizamos as seguintes características de imagens:
- Energia
- Entropia
- Homogeneidade
- Contraste
- Momentos invariantes de Hu
Com essa características, utilizamos a distância de Mahalanobis para classificar as imagens na escala BIRADS.
- Clone esse repositório:
git clone https://github.com/viniciusvviterbo/Agnitio- (Opcional) Crie um ambiente virtual:
virtualenv .venv
source .venv/bin/activate- Instale as dependências:
pip3 install -r requirements.txtpython3 agnitio.py