DataWhale 组队学习

记录记录和分享DataWhale每期的学习笔记，总结和心得。

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目录

• 编程 力扣 & 牛客
  • Task01 OJ_数组_ACM输入输出
  • Task02 OJ_字符串_ACM输入输出
• 第26期 图神经网络
  • Task01 简单图论、环境配置与PyG库
  • Task02 消息传递范式
  • Task03 基于图神经网络节点表征学习
  • Task04 数据完整存储与内存的数据集类+节点预测与边预测任务实践
  • Task05 超大图上的节点表征学习
  • Task06 基于图神经网络的图表示学习
  • Task07 图预测任务实践
  • Task08 总结
• 第25期 集成学习(下)
  • Task12 Blending 集成学习算法
  • Task13 Stacking 集成学习算法
  • Task14 集成学习案例-幸福感预测
  • Task15 集成学习案例-蒸汽量预测
• 第24期 集成学习(中)
  • Task07 投票的原理与实战
  • Task08 Bagging原理与实战
  • Task09 Boosting与Adaboost算法
  • Task10 前向分步算法与梯度提升决策树
  • Task11 XGBoost算法与实战
• 第23期 集成学习(上)
  • Task01 机器学习基础与三大任务
  • Task02 使用sklearn 构建完整的机器学习项目流程
  • Task03 评估与优化回归模型
  • Task04 评估与调优超参数
  • Task05 机器学习分类项目流程
  • Task06 评估与优化分类模型

项目环境介绍

Python 版本：python 3.8.8

Notebook 运行环境配置：环境所依赖的包

pip install -r requirements.txt