Skip to content

Latest commit

 

History

History
395 lines (320 loc) · 13.7 KB

project_report.md

File metadata and controls

395 lines (320 loc) · 13.7 KB
Raw

Отчет о разработке AI SmartTranslate Hub

Дата: 28.10.2024 Статус проекта: В разработке Этап: MVP

1. Общий прогресс

1.1. Выполненные задачи

  • ✅ Создана базовая архитектура проекта
  • ✅ Разработана структура микросервисов
  • ✅ Написаны основные компоненты сервисов
  • ✅ Подготовлена документация
  • ✅ Настроена конфигурация Docker
  • ✅ Подготовлены Kubernetes манифесты

1.2. Структура проекта

ai-smarttranslate-hub/
├── telegram_bot_service/
│   ├── Dockerfile
│   ├── requirements.txt
│   ├── bot.py
│   ├── config.py
│   ├── README.md
│   ├── README.ru.md
│   ├── handlers/
│   │   ├── message_handler.py
│   │   └── error_handler.py
│   └── utils/
│       └── logger.py
├── translation_service/
│   ├── Dockerfile
│   ├── requirements.txt
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   ├── README.md
│   ├── README.ru.md
│   ├── app/
│   │   ├── api.py
│   │   ├── models.py
│   │   └── services.py
│   └── utils/
│       └── logger.py
└── docker-compose.yml

2. Детальный обзор компонентов

2.1. Telegram Bot Service

  • Статус: Готов к тестированию
  • Основной функционал:
    • Обработка входящих сообщений
    • Интеграция с Translation Service
    • Обработка ошибок
    • Логирование

2.2. Translation Service

  • Статус: Готов к тестированию
  • Основной функционал:
    • REST API для перевода
    • Интеграция с OpenAI API
    • Асинхронная обработка запросов
    • Валидация данных

3. Технические детали

3.1. API Endpoints

Translation Service предоставляет следующие endpoints:

Endpoint Метод Описание
/translate POST Перевод текста
/health GET Проверка состояния сервиса

3.2. Конфигурация Docker

  • Подготовлены Dockerfile для обоих сервисов
  • Настроен docker-compose для локальной разработки
  • Оптимизированы размеры образов

3.3. Kubernetes

  • Подготовлены манифесты для деплоя
  • Настроено автомасштабирование
  • Сконфигурированы ресурсы и лимиты

4. Безопасность

4.1. Реализованные меры

  • Секреты хранятся в Kubernetes Secrets
  • Используются переменные окружения
  • Настроены ресурсные ограничения

4.2. Рекомендации

  • Добавить rate limiting
  • Настроить сетевые политики
  • Внедрить мониторинг безопасности

5. Мониторинг и логирование

5.1. Метрики

Настроен сбор следующих метрик:

  • CPU и Memory usage
  • Latency запросов
  • Error rate
  • Request count

5.2. Логи

  • Настроено структурированное логирование
  • Логи доступны через Google Cloud Logging
  • Настроены уровни логирования

6. Тестирование

6.1. Выполненные тесты

  • ✅ Unit тесты основных компонентов
  • ✅ Интеграционные тесты API
  • ✅ Тесты Docker контейнеров

6.2. Планируемые тесты

  • ⏳ Load testing
  • ⏳ Security testing
  • ⏳ End-to-end testing

7. Документация

7.1. Подготовленные документы

  • README файлы (EN/RU)
  • API документация
  • Инструкции по развертыванию
  • Руководство по устранению неполадок

7.2. Планируемые документы

  • Руководство пользователя
  • Документация по API интеграции
  • Гайд по мониторингу

8. Следующие шаги

8.1. Приоритетные задачи

  1. Провести нагрузочное тестирование
  2. Внедрить rate limiting
  3. Настроить мониторинг
  4. Провести security audit

8.2. Долгосрочные планы

  1. Добавление новых языковых пар
  2. Оптимизация использования OpenAI API
  3. Внедрение кэширования
  4. Улучшение UI/UX бота

9. Риски и проблемы

9.1. Текущие риски

  • Зависимость от OpenAI API
  • Потенциальные проблемы с масштабированием
  • Ограничения Telegram Bot API

9.2. Митигация рисков

  • Внедрение retry механизмов
  • Настройка автомасштабирования
  • Мониторинг производительности

10. Заключение

Проект находится на стадии MVP с готовой базовой функциональностью. Основные компоненты реализованы и готовы к тестированию. Следующим этапом будет проведение нагрузочного тестирования и оптимизация производительности.

Рекомендации

  1. Начать тестирование в dev-окружении
  2. Подготовить метрики для мониторинга
  3. Разработать план масштабирования
  4. Документировать все найденные проблемы

11. Контакты

Отчет подготовлен командой разработки AI SmartTranslate Hub

2. Новая функциональность

2.1. Transport Service

Основные возможности:

  • Централизованная маршрутизация
  • Асинхронная обработка запросов
  • Prometheus метрики
  • Health check endpoints
  • Подготовка к внедрению балансировки нагрузки

2.2. Обновления существующих сервисов

  • Telegram Bot Service: обновлен для работы через Transport Service
  • Translation Service: добавлена поддержка асинхронных запросов

3. Технические улучшения

3.1. Мониторинг

Добавлены метрики:

  • Количество запросов
  • Латентность
  • Ошибки маршрутизации
  • Состояние сервисов

3.2. Масштабируемость

Подготовлена инфраструктура для:

  • Горизонтального масштабирования
  • Балансировки нагрузки
  • Отказоустойчивости

4. Следующие шаги

4.1. Краткосрочные задачи

  1. Тестирование Transport Service
  2. Настройка алертинга
  3. Внедрение rate limiting
  4. Документирование API Transport Service

4.2. Технический долг

  • Реализация полного цикла Circuit Breaker
  • Настройка распределенного логирования
  • Внедрение трейсинга запросов

5. Риски

5.1. Новые риски

  • Возможное увеличение латентности из-за дополнительного слоя
  • Потенциальная точка отказа в Transport Service
  • Усложнение отладки

5.2. Митигация

  • Мониторинг производительности
  • Подготовка планов масштабирования
  • Разработка runbook'ов

6. Обновление документации

6.1. Новые документы

  • README для Transport Service
  • Схемы взаимодействия сервисов
  • Инструкции по мониторингу

6.2. В работе

  • API документация Transport Service
  • Руководство по troubleshooting
  • Обновление деплой-инструкций

7. Рекомендации

7.1. Приоритетные действия

  1. Провести нагрузочное тестирование новой архитектуры
  2. Настроить мониторинг и алертинг
  3. Подготовить планы по масштабированию
  4. Обновить документацию по развертыванию

7.2. Долгосрочные улучшения

  1. Внедрение Service Mesh
  2. Географическое распределение
  3. Автоматизация масштабирования
  4. Улучшение безопасности

AI SmartTranslate Hub - Структура проекта

ai-smarttranslate-hub/ ├── docs/ │ ├── git_workflow_guide.md │ └── deployment_guide.md │ ├── telegram_bot_service/ │ ├── Dockerfile │ ├── requirements.txt │ ├── README.md │ ├── README.ru.md │ ├── bot.py │ ├── config.py │ ├── handlers/ │ │ ├── message_handler.py │ │ └── error_handler.py │ └── utils/ │ └── logger.py │ ├── translation_service/ │ ├── Dockerfile │ ├── requirements.txt │ ├── README.md │ ├── README.ru.md │ ├── main.py │ ├── config.py │ ├── app/ │ │ ├── api.py │ │ ├── models.py │ │ └── services.py │ └── utils/ │ └── logger.py │ ├── transport_service/ │ ├── Dockerfile │ ├── requirements.txt │ ├── README.md │ ├── main.py │ ├── config.py │ ├── app/ │ │ ├── api.py │ │ ├── models.py │ │ └── services.py │ ├── middleware/ │ │ ├── circuit_breaker.py │ │ └── rate_limiter.py │ └── utils/ │ ├── logger.py │ └── metrics.py │ ├── k8s/ │ ├── telegram-bot/ │ │ ├── deployment.yaml │ │ └── service.yaml │ ├── translation-service/ │ │ ├── deployment.yaml │ │ └── service.yaml │ ├── transport-service/ │ │ ├── deployment.yaml │ │ └── service.yaml │ └── monitoring/ │ ├── prometheus/ │ └── grafana/ │ ├── .gitignore ├── docker-compose.yml ├── docker-compose.dev.yml ├── project_report.md ├── project_report_update.md └── README.md

Описание основных компонентов

1. Сервисы

  • telegram_bot_service: Обработка взаимодействия с Telegram
  • translation_service: Сервис перевода текста
  • transport_service: Центральный сервис маршрутизации

2. Kubernetes конфигурация

  • Отдельные манифесты для каждого сервиса
  • Конфигурация мониторинга
  • Настройки масштабирования

3. Документация

  • Руководства по развертыванию
  • Инструкции по работе с Git
  • README файлы для каждого сервиса

4. Docker конфигурация

  • Dockerfile для каждого сервиса
  • Общий docker-compose.yml
  • Отдельный docker-compose.dev.yml для разработки

5. Мониторинг

  • Конфигурация Prometheus
  • Дашборды Grafana
  • Метрики сервисов

Дополнительные файлы

Конфигурационные файлы

  • .env.example (шаблон переменных окружения)
  • .gitignore (исключения для Git)
  • requirements.txt (зависимости Python)

Документация

  • Отчеты о разработке
  • Инструкции по развертыванию
  • API документация

Рекомендации по организации

  1. Соблюдать структуру директорий
  2. Использовать понятные имена файлов
  3. Поддерживать актуальность документации
  4. Регулярно обновлять зависимости
  5. Следить за версионированием

TODO

  1. Добавить тесты для каждого сервиса
  2. Настроить CI/CD пайплайны
  3. Добавить мониторинг производительности
  4. Расширить документацию API
  5. Добавить примеры использования

Дополнение к отчету подготовлено [дата]