前后分离开发，分为内网部署和外网部署，外网是面向公众访问的。 访问前端项目，可以有手机APP，电脑网页；内网部署的是后端集群， 前端在页面上操作发送请求到后端，在这途中会经过Nginx集群， Nginx把请求转交给API网关(springcloud gateway)（网关可以根据当 前请求动态地路由到指定的服务，看当前请求是想调用商品服务还是购 物车服务还是检索服务），从路由过来如果请求很多，可以负载均衡地调 用商品服务器中一台（商品服务复制了多份），当商品服务器出现问题也 可以在网关层面对服务进行熔断或降级（使用阿里的sentinel组件），网关 还有其他的功能如认证授权、限流（只放行部分到服务器）等。
到达服务器后进行处理（springboot为微服务），服务与服务可能会相互 调用（使用feign组件），有些请求可能经过登录才能进行（基于OAuth2.0的 认证中心。安全和权限使用springSecurity控制）
服务可能保存了一些数据或者需要使用缓存，我们使用redis集群（分片+哨兵集 群）。持久化使用mysql，读写分离和分库分表。
服务和服务之间会使用消息队列（RabbitMQ），来完成异步解耦，分布式事务 的一致性。有些服务可能需要全文检索，检索商品信息，使用ElaticSearch。
服务可能需要存取数据，使用阿里云的对象存储服务OSS。
项目上线后为了快速定位问题，使用ELK对日志进行处理，使用LogStash收 集业务里的各种日志，把日志存储到ES中，用Kibana可视化页面从ES中检 索出相关信息，帮助我们快速定位问题所在。
在分布式系统中，由于我们每个服务都可能部署在很多台机器，服务和服务 可能相互调用，就得知道彼此都在哪里，所以需要将所有服务都注册到注册 中心。服务从注册中心发现其他服务所在位置（使用阿里Nacos作为注册 中心）。
每个服务的配置众多，为了实现改一处配置相同配置就同步更改，就需要配 置中心，也使用阿里的Nacos，服务从配置中心中动态取配置。
服务追踪，追踪服务调用链哪里出现问题，使用springcloud提供的Sleuth、 Zipkin、Metrics，把每个服务的信息交给开源的Prometheus进行聚合分析， 再由Grafana进行可视化展示，提供Prometheus提供的AlterManager实时 得到服务的警告信息，以短信/邮件的方式告知服务开发人员。
还提供了持续集成和持续部署。项目发布起来后，因为微服务众多，每一个都打 包部署到服务器太麻烦，有了持续集成后开发人员可以将修改后的代码提交到 github，运维人员可以通过自动化工具Jenkins Pipeline将github中获取的代码打 包成docker镜像，最终是由k8s集成docker服务，将服务以docker容器的方式运行。