forked from statOmics/biostatistics
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Practicum_1_oefening_4.Rmd
47 lines (35 loc) · 1.55 KB
/
Practicum_1_oefening_4.Rmd
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
---
title: "Practicum 1: Oefening 4"
author: "Alexandre Segers & Lieven Clement"
date: "statOmics, Ghent University (https://statomics.github.io)"
output:
html_document:
code_download: true
theme: cosmo
toc: true
toc_float: true
highlight: tango
number_sections: true
pdf_document:
toc: true
number_sections: true
linkcolor: blue
urlcolor: blue
citecolor: blue
---
<a rel="license" href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png" /></a>
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```
# Invloed concentratie op reactiesnelheid
De reactiesnelheid van een proces met een enzyme als katalysator wordt opgemeten door het aantal radioactieve reactieproducten te tellen in functie van de substraatconcentratie. Dat wordt gedaan voor een reactiemengsel met Puromycine en zonder Puromycine.
We willen nagaan of er een lineair verband is tussen de gemiddelde reactiesnelheid en de substraatconcentratie voor zowel de groep die behandeld is met Puromycine als voor de controlegroep zonder Puromicine. Aangezien we de data zouden moeten analyseren met een meervoudige lineaire regressiemodel die het effect van de concentratie en de behandeling kan modelleren, beperken we ons voorlopig tot de data van de groep die behandeld is met Puromycine.
```{r}
library(tidyverse)
library(ggplot2)
```
```{r}
data(Puromycin)
Puromycin <- Puromycin %>% filter(state=="treated")
Puromycin
```