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-기존 데이터 vgg16
-장미 바꾼 데이터 vgg16
-새로운 데이터 vgg16
*resnet32는 정확도가 전부 다 vgg16보다 떨어짐.(제일 높을때가 61%)
=>세미가 뽑은 클래스별 정확도
-메밀꽃 코스모스 벚꽃 제외한 7개 데이터 vgg16
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
@lini1634 3개의 데이터는 너무 안나와서 뺀?
그리고 Resnet32 랑 VGG16은 원래 예상이 되던 수치랍니다.
https://github.com/jcjohnson/cnn-benchmarks
Sorry, something went wrong.
@unizard 표에서 에러율로 보면 resnet34가 vgg16보다 쪼금 더 좋은데 정확도는 같은조건에서 각각 61% 74%여서요 ㅜㅜ 속도는 확실히 resnet34이 훨씬 빠르긴 했어요 !! 꽃3개 뺀 이유 분석부터 하겠습니당 !
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-기존 데이터 vgg16
-장미 바꾼 데이터 vgg16
-새로운 데이터 vgg16
*resnet32는 정확도가 전부 다 vgg16보다 떨어짐.(제일 높을때가 61%)
=>세미가 뽑은 클래스별 정확도
-메밀꽃 코스모스 벚꽃 제외한 7개 데이터 vgg16
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