Le but de ce projet est réaliser une segmentation d'une base de données sur la performances des étudiants. Une importance sera donnée à l'interpretation des clusters. Nous tenterons en un prémier temps de trouver une segmentation optimale. Dans un second temp, nous décrirons les statistiques des clusters.
Ce sera l'occasion d'etudier si les modèles supervisés arrivent à rétrouver les résultats du clustering : ce qui devrait être le cas si le clustering est optimale!!
Il s'agit là d'un voyage de modèle de clustering vers des modèles supervisés afin de donnée plus d'interprétabilités à nos clusters.
Pour les notebooks à consulter, cliquer sur les fichier de types .md
Données et descriptions : :https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/student%2Bperformance