猫狗分类器项目

项目简介

这是一个使用React构建的猫狗图像分类应用。该项目旨在通过机器学习模型来识别上传的图片是猫还是狗。

项目功能

• 图片上传：用户可以上传待分类的图片
• 图像分类：使用预训练的机器学习模型进行猫狗识别
• 结果展示：显示分类结果及置信度

项目结构

cat-dog-classifier/ ├── backend/ │ ├── app.py │ └── requirements.txt ├── frontend/ │ ├── public/ │ │ ├── index.html │ │ └── ... │ ├── src/ │ │ ├── components/ │ │ │ ├── ... │ │ ├── pages/ │ │ │ ├── ... │ │ ├── App.js │ │ └── index.js

项目代码语言分布

• JavaScript/React: 80%
• CSS: 15%
• HTML: 5%

项目可持续优化方向

1. 提高模型准确性：通过更多数据训练或使用更先进的模型
2. 增加多分类功能：不仅区分猫狗，还可以识别其他动物
3. 优化用户界面：改善交互体验和响应式设计
4. 添加历史记录功能：保存用户之前的分类结果
5. 实现离线功能：使用PWA技术，让应用可以在离线状态下使用

项目作者

[您的姓名]

如何运行

backend: 在backend目录中，您可以运行以下命令：

cd backend
pip install -r requirements.txt
python app.py

在项目目录中，您可以运行以下命令：

cd frontend
npm install

启动前端应用：

npm start

了解更多

要了解更多信息，请查看 Create React App 文档。

要学习 React，请查看 React 文档。