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Identifier l'IA

Support de cours

Introduction au cours

Durée

XX minutes ##TODO

Contenu

Présenter rapidement le contenu du cours et ce qu'ils vont y apprendre.

Discuter avec les élèves sur la question suivante: "Qu'est qu'une IA pour vous ?" Les résultats obtenus suite à cette discussion sont mis de côté pour plus tard. ##TODO Dans un but spécifique ou "si besoin", utilisés à la volée ?

Application pratique de l'IA

Durée

XX minutes - Présentation ##TODO

15 minutes - Exercice & Corrections ##TODO

Contenu

Présenter aux élèves les domaines d'application les plus connus de l'IA (Conduite autonome, Recommandation de contenu, Traitement d'image et vidéo) avec des exemples concrets (par ex: Recommandation de contenu→ Youtube).

Interroger les élèves avec des questions telles que "Lesquels d'entre vous utilisent quoi ? Connaissez-vous d'autres systèmes avec de l'IA ?"

Exercice

Exercice à faire en groupe est ensuite donné aux élèves. Celui-ci consiste à déterminer si un système utilise l'IA ou non. Les élèves travaillent en groupe ~15 minutes, puis la correction est faite sous la forme d'une discussion en plenum de ~XX minutes ##TODO ("IA ou pas IA, tel est la question")

Taxonomie

Durée

XX minutes - Présentation ##TODO

XX minutes - Exercice & Correction ##TODO$

Contenu

AI, Robotique, Apprentissage automatique (Machine Learning), Science des données, Maths, Statistiques, Informatique.

Premièrement, définir chacun des mot ci-dessus de la façon la plus simple possible, puis avec l'aide des élèves, construire un diagramme d'Euler des différents domaines et de leurs liens (le diagramme est disponible dans le support de cours). ##TODO lien vers diagramme ?

Exercice

Exercice à faire en groupe, consistant à classifier des tâches dans leur(s) domaine(s) de prédilection ("Tache impossible").

AI forte et AI faible (General vs Narrow)

Durée

XX minutes ##TODO

Contenu

Présenter les concepts d'IA forte et d'IA faible aux élèves à l'aide de la vidéo disponible dans le support du cours puis montrer des extraits de films/vidéos (les extraits sont disponibles dans le support de cours) montrant différentes formes d'IA et demander aux élèves de les classifier. Commenter et corriger les réponses si besoin.

Déchiffrer le fonctionnement de l'IA

Support de cours

Introduction au cours

Durée

XX minutes ##TODO

Contenu

Présenter rapidement le contenu du cours et ce qu'il vont y apprendre.

Qu'est-ce qu'un algorithme ?

Durée

XX minutes ##TODO

Contenu

Présentation et discussion avec les élèves, autour de la vidéo suivante :

"Qu'est-ce qu'un algorithme ? Explication avec un gâteau au chocolat 🍫🍫"

Algorithme de résolution de problème

Durée

XX minutes - Présentation ##TODO

XX minutes - Exercice

Contenu

Présenter le concept d'algorithme de résolution de problème grâce à l'énigme "Renard, Poule, Graine" à l'aide du support de cours.

Résoudre l'énigme avec les élèves et expliquer son lien avec l'IA.

Algorithme de jeu simple

Durée

XX minutes ##TODO

Contenu

Présenter l'algorithme MinMax à l'aide du support de cours. Expliquer ses limitations actuelles pour pouvoir introduire le chapitre suivant : Machine Learning.

Machine Learning

Durée

XX minutes - Présentation ##TODO

XX minutes - Exercice & Corrections ##TODO

Contenu

Expliquer le principe de fonctionnement de base du Machine Learning (Jeux de données→Algorithme d'apprentissage→Prédiction), en expliquant chacune des trois étapes à l'aide d'exemples concrets donnés au dernier cours. ##TODO pas trop compris quels exemples ?

Passer les 2 vidéos suivantes: "C'est quoi l'intelligence artificielle" "IA: pourquoi vous n'avez aucune change de gagner"

Exercice

"Jeux, set et match ! (Adapté de Bingo AI)"

Saisir l'impact sociétale de l'IA

Support de cours

Introduction au cours

Durée

XX minutes ##TODO

Contenu

Présenter rapidement le contenu du cours et ce qu'ils vont y apprendre.

Biais algorithmique

Durée

XX minutes ##TODO

Contenu

Revoir rapidement le concept d'algorithme.

Présenter ensuite le principe du biais algorithmique avec le principe de la recette de la tartine (tout le monde voit d'une façon différente la manière de préparer une tartine) à l'aide du support de cours.

Passer ensuite la vidéo "Reconaissance faciale: raciste et inefficace"

Discuter avec les élèves sur les points suivants en les guidant dans leurs réponses:

  • Que pensez-vous du taux d’erreur de ces systèmes ?
  • Que dire sur le fait que celui-ci augmente suivant vos origines ?
  • Pourquoi pensez-vous que c’est un problème ?
  • Pensez-vous qu’installer ce type de système serait une bonne idée ?

##TODO - Réponses / Issues aux questions attendus ? Comment clore cette partie ? Points à retenir ?

Ne pas croire tout ce que l'on voit

Durée

XX minutes - Discussion ##TODO

XX minutes - Exercice ##TODO

Contenu

Discuter avec les élèves sur :

  • Faut-il toujours croire un son, une image ou une vidéo ?

Exercice

"Voir n'est pas croire"

Suivi d'une discussion sur la question :

Que pensez-vous de ces technologies ? Est-ce plutôt bien ou mal ? Qu'en feriez-vous ?

Bulles de filtrage

Durée

XX minutes - Présentation ##TODO

XX minutes - Exercice ##TODO

Contenu

Expliquer le principe de fonctionnement des systèmes de recommandation avec l'exemple concret de la recommandation de musique de Spotify et du schéma fourni dans le support. Leur parler ensuite du problème que cela engendre (bulles de filtrage) et de leurs éventuelles conséquence (prendre l'exemple concret des recommandations YouTube et des vidéos complotistes) :

  • Que se passe-t-il si l'on ne consomme que du contenu qui nous plaît ou pourrait nous plaire ?
  • Que se passe-t-il du point de vue de l'esprit critique ?
  • Quel est le problème de ne pas être confronté à d'autres points de vue ?

Exercice

"Dans ma bulle"

Suivi d'une discussion des résultats en donnant également quelques outils pour sortir d'une bulle de filtrage.