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Descripción

Módulo experimental de data science y urbanismo escrito en R. La mayoría de las bases de datos fueron obtenidas del portal de datos abiertos de la Ciudad de Buenos Aires y en algunos casos presentan algun tipo de procesamiento por el autor de esta webapp.

Breves notas metodológicas

  • Cada hexágono mide 250 metros de lado a lado, componiendo una grilla de 3439 hexagonos.

  • El método de agregacion de valores en hexágonos es directo (predicado geométrico de inclusión) en el caso de las unidades geoespaciales basadas en puntos, y por imputación proporcional por area en el caso de las unidades geoespaciales basadas en polígonos (como radios censales y secciones electorales) tras practicar la operacion 'intersect' (predicado geométrico de intersección) en el software QGIS.

  • Para el caso de usos del suelo se combinaron las bases de parcelas y usos del suelo a los fines de imputarle de modo estimativo un valor de superficie (metros cuadrados) a cada subestructura edilicia (por ejemplo, muy a menudo en un mismo edificio coexisten departamentos residenciales con locales comerciales en planta baja).

  • La librería "GWmodel" es utilizada para la regresión espacialmente ponderada (GWR) y la librería "Clustgeo" es utilizada para clusterizar.

Autor:

Nahuel Patiño, lic. en Ciencia Política por la Universidad Católica de Córdoba, trabaja en el Ministerio de Ambiente y Espacio Público de la ciudad de Buenos Aires, y actualmente cursa el primer año de la maestría de Data Mining en la Universidad Austral.
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