Python-Basic

Vereisten

• Je eigen computer: Windows/Mac/Linux
  • Mocht je geen installatierechten hebben dan kun je ook gebruik maken van ons TestLab
• Python
• Pycharm

Installatie van Python

• Download de laatste Python.
• 64-bits Python is aanbevolen.
• Installeer Python op je computer met het gedownloade installatiebestand.
• Tijdens de installatie: Geef de checkbox 'Add Python to Path' een check ☑
• Check of Python geinstalleerd is door een Command-Prompt te openen en python --version te typen.
  Je moet dan een versie van Python zien bijvoorbeeld: Python 3.11.3

Installatie van Pycharm

• Download Pycharm Community Version
• Installeer Pycharm.
• Start het programma (er hoeft geen extra plugins gedownloaded te worden).
• Bekijk en volg de instructies op deze pagina: Pycharm create and run your first project
• Het geeft verder niet waar en/of je dit project opslaat.
  Het gaat erom dat je een "Hello World" in Python kan maken zodat je weet of je technisch OKE bent om verder te gaan.

Download dit project

Je kan dit project als ZIP downloaden.
Maar je kan ook GIT gebruiken om het project te clonen.

Download je de ZIP, unzip de files ergens waar je het terug kan vinden.
LET OP: Je bureaublad is je bureaublad niet als je bureaublad van je computer aan MS-OneDrive cloud is gekoppeld.
Het pad kan dan anders zijn dan je verwacht.

Het project in Pycharm openen

Bekijk en volg de instructies op deze pagina: Open, reopen, and close projects

Ik kan de .ipynb bestanden niet inzien of bewerken

De .ipynb bestanden zijn te bekijken en te bewerken in een JupyterLab omgeving.
Het is niet de bedoeling om Python te leren coderen in JupyterLab, Een goede IDE zoals Pycharm is daar geschikter voor.

Wil je toch de .ipynb bestanden bekijken en bewerken.
Op GitHub kan je de bestanden inzien.
Met Google Colab kan je de bestanden inzien (en bewerken met een account).
Of installeer JupyterLab, het is aanbevolen om dit in een virtual environment te doen.

Inhoud

1. Geschiedenis en informatie
2. Hello World
3. Basic types
4. Data containers
5. Boolean values
6. Operators
7. Conditional expressions
8. Built-in functions
9. Loops
10. Exception handling
11. Namespaces & Scope
12. Classes and functions
13. Installing third-party packages
14. Importing modules
15. Structural Pattern Matching
16. API testing met Python