32_Nested_query.md

嵌套-查询

查询嵌套对象

因嵌套对象(nested objects)会被索引为分离的隐藏文档，我们不能直接查询它们。而是使用 nested查询或 nested 过滤器来存取它们：

GET /my_index/blogpost/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "title": "eggs" }}, <1>
        {
          "nested": {
            "path": "comments", <2>
            "query": {
              "bool": {
                "must": [ <3>
                  { "match": { "comments.name": "john" }},
                  { "match": { "comments.age":  28     }}
                ]
        }}}}
      ]
}}}

<1> title条件运作在根文档上 <2> nested条件深入嵌套的comments栏位。它不会在存取根文档的栏位，或是其他嵌套文档的栏位。 <3> comments.name以及comments.age运作在相同的嵌套文档。

TIP

一个nested栏位可以包含其他nested栏位。 相同的，一个nested查询可以包含其他nested查询。 嵌套阶层会如同你预期的运作。

当然，一个nested查询可以匹配多个嵌套文档。 每个文档的匹配会有各自的关联分数，但多个分数必须减少至单一分数才能应用至根文档。

在预设中，它会平均所有嵌套文档匹配的分数。这可以藉由设定score_mode参数为avg, max, sum或甚至none(为了防止根文档永远获得1.0的匹配分数时)来控制。

GET /my_index/blogpost/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "title": "eggs" }},
        {
          "nested": {
            "path":       "comments",
            "score_mode": "max", <1>
            "query": {
              "bool": {
                "must": [
                  { "match": { "comments.name": "john" }},
                  { "match": { "comments.age":  28     }}
                ]
        }}}}
      ]
}}}

<1> 从最匹配的嵌套文档中给予根文档的_score值。

注意

nested过滤器类似於nested查询，除了无法使用score_mode参数。 只能使用在_filter context_—例如在filtered查询中--其作用类似其他的过滤器： 包含或不包含，但不评分。

nested过滤器的结果本身不会缓存，通常缓存规则会被应用於nested过滤器_之中_的过滤器。