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5.6 NOSQL数据库操作

NoSQL(Not Only SQL)，指的是非关系型的数据库。随着Web2.0的兴起，传统的关系数据库在应付Web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。

而Go语言作为21世纪的C语言，对NOSQL的支持也是很好，目前流行的NOSQL主要有redis、mongoDB、Cassandra和Membase等。这些数据库都有高性能、高并发读写等特点，目前已经广泛应用于各种应用中。我接下来主要讲解一下redis和mongoDB的操作。

redis

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。

目前应用redis最广泛的应该是新浪微博平台，其次还有Facebook收购的图片社交网站instagram。以及其他一些有名的互联网企业

Go目前支持redis的驱动有如下

我以redigo驱动为例来演示如何进行数据的操作:

package main

import (
	"fmt"
	"os"
	"os/signal"
	"syscall"
	"time"

	"github.com/garyburd/redigo/redis"
)

var (
	Pool *redis.Pool
)

func init() {
	redisHost := ":6379"
	Pool = newPool(redisHost)
	close()
}

func newPool(server string) *redis.Pool {

	return &redis.Pool{

		MaxIdle:     3,
		IdleTimeout: 240 * time.Second,

		Dial: func() (redis.Conn, error) {
			c, err := redis.Dial("tcp", server)
			if err != nil {
				return nil, err
			}
			return c, err
		},

		TestOnBorrow: func(c redis.Conn, t time.Time) error {
			_, err := c.Do("PING")
			return err
		}
	}
}

func close() {
	c := make(chan os.Signal, 1)
	signal.Notify(c, os.Interrupt)
	signal.Notify(c, syscall.SIGTERM)
	signal.Notify(c, syscall.SIGKILL)
	go func() {
		<-c
		Pool.Close()
		os.Exit(0)
	}()
}

func Get(key string) ([]byte, error) {

	conn := Pool.Get()
	defer conn.Close()

	var data []byte
	data, err := redis.Bytes(conn.Do("GET", key))
	if err != nil {
		return data, fmt.Errorf("error get key %s: %v", key, err)
	}
	return data, err
}

func main() {
	test, err := Get("test")
	fmt.Println(test, err)
}

另外以前我fork了最后一个驱动，修复了一些bug，目前应用在我自己的短域名服务项目中(每天200W左右的PV值)

https://github.com/astaxie/goredis

接下来的以我自己fork的这个redis驱动为例来演示如何进行数据的操作

package main

import (
	"fmt"

	"github.com/astaxie/goredis"
)

func main() {
	var client goredis.Client
	// 设置端口为redis默认端口
	client.Addr = "127.0.0.1:6379"
	
	//字符串操作
	client.Set("a", []byte("hello"))
	val, _ := client.Get("a")
	fmt.Println(string(val))
	client.Del("a")

	//list操作
	vals := []string{"a", "b", "c", "d", "e"}
	for _, v := range vals {
		client.Rpush("l", []byte(v))
	}
	dbvals,_ := client.Lrange("l", 0, 4)
	for i, v := range dbvals {
		println(i,":",string(v))
	}
	client.Del("l")
}

我们可以看到操作redis非常的方便，而且我实际项目中应用下来性能也很高。client的命令和redis的命令基本保持一致。所以和原生态操作redis非常类似。

mongoDB

MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，采用的是类似json的bjson格式来存储数据，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

下图展示了mysql和mongoDB之间的对应关系，我们可以看出来非常的方便，但是mongoDB的性能非常好。

图5.1 MongoDB和Mysql的操作对比图

目前Go支持mongoDB最好的驱动就是mgo，这个驱动目前最有可能成为官方的pkg。

安装mgo:

go get gopkg.in/mgo.v2

下面我将演示如何通过Go来操作mongoDB：

package main

import (
	"fmt"
	"log"

	"gopkg.in/mgo.v2"
	"gopkg.in/mgo.v2/bson"
)

type Person struct {
	Name  string
	Phone string
}

func main() {
	session, err := mgo.Dial("server1.example.com,server2.example.com")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer session.Close()

	// Optional. Switch the session to a monotonic behavior.
	session.SetMode(mgo.Monotonic, true)

	c := session.DB("test").C("people")
	err = c.Insert(&Person{"Ale", "+55 53 8116 9639"},
		&Person{"Cla", "+55 53 8402 8510"})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	result := Person{}
	err = c.Find(bson.M{"name": "Ale"}).One(&result)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	fmt.Println("Phone:", result.Phone)
}

我们可以看出来mgo的操作方式和beedb的操作方式几乎类似，都是基于struct的操作方式，这个就是Go Style。

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