libsvm数据转化问题

[shuDaoNan9]

建议可以加个readme
比如get_criteo_feature.py默认测试集的所有特征都在训练集出现过，否则feature_map不全；
比如测试的数据不能太少，不然cutoff都没了；
比如测试集这里跟训练集这里下标差一：val = dists.gen(i, features[continous_features[i] - 1])，然后我改成跟训练集一样的下标了，应该是我的数据格式测试集合训练集是一样的，博主的两者数据坐标差一？ 测试集的label = features[0]我也加上去了，这样后面对比测试效果应该能更加方便对比，不然延用训练集的最后一个label感觉怪怪的；
比如数值型连续值不能只有一个唯一值，否则归一化出错；
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