CURVE 监控体系包括三个方面：指标收集，指标存储，指标展示。指标收集使用 brpc 内置的 bvar；指标存储使用开源监控系统 prometheus；指标展示使用 grafana。
bvar 是多线程环境下的计数器类库，方便记录和查看用户程序中的各类数值。bvar 数据支持在 brpc server 服务的端口上以web portal的方式导出和查询，查看历史趋势，统计和查看分位值；bvar 同时也内置了 prometheus 转换模块，将采集指标转换为 prometheus 支持的格式。
CURVE 中使用到的 bvar 数据模型有：
bvar::Adder<T> : 计数器，默认0，varname << N相当于varname += N。
bvar::Maxer<T> : 求最大值，默认std::numeric_limits::min()，varname << N相当于varname = max(varname, N)。
bvar::Miner<T> : 求最小值，默认std::numeric_limits::max()，varname << N相当于varname = min(varname, N)。
bvar::IntRecorder : 求自使用以来的平均值。注意这里的定语不是“一段时间内”。一般要通过Window衍生出时间窗口内的平均值。
bvar::Window<VAR> : 获得某个bvar在一段时间内的累加值。Window衍生于已存在的bvar，会自动更新。
bvar::PerSecond<VAR> : 获得某个bvar在一段时间内平均每秒的累加值。PerSecond也是会自动更新的衍生变量。
bvar::LatencyRecorder : 专用于记录延时和qps的变量。输入延时，平均延时/最大延时/qps/总次数都有了。
CURVE 中 bvar 的具体使用方式可以查看:
CURVE 集群监控使用 Prometheus 采集数据，并使用 Grafana 作为前端页面展示。
监控内容包括：Client、Mds、Chunkserver、Etcd、机器节点。
监控目标的配置使用 prometheus 基于文件的服务自动发现功能；监控组件使用docker来部署，用docker-compose来进行编排；部署相关脚本在 CURVE 仓库中。
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Promethethus定时从 MDS、ETCD、Snapshotcloneserver、ChunkServer、Client 中的 Brpc Server 拉取相应的数据 -
docker compose用于编排docker组件的配置，包括 Prometheus、Grafana、Repoter -
python脚本有多个。target_json.py 用于生成 prometheus 服务发现依赖的监控目标配置，生成的文件为 json 格式；该脚本依赖 target.ini 中的配置，从配置中获取 mds、etcd 的信息。grafana-report.py 用于从 Grafana 导出 daily reporter中所需要的数据信息。
