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部署Prometheus Adapater

  1. Prometheus Adapater的v0.8.4及之后版本的Image仅能通过 “registry.k8s.io/prometheus-adapter/prometheus-adapter:$VERSION”获取，之前版本的镜像，可到“quay.io/repository/coreos/k8s-prometheus-adapter-amd64” 仓库上查找。本示例中部署的是v0.10.0的版本。

  2. 创建名为custom-metrics的名称空间。

    kubectl create namespace custom-metrics

  3. 创建一个名为cm-adapter-serving-certs的secret对象，它需要具备serving.crt和serving.key两个键。These are the serving certificates used by the adapter for serving HTTPS traffic，更多的信息，请参考auth concepts documentation。我们也可通过如下命令，运行目录中预置的gencerts.sh脚本进行创建。

    bash gencerts.sh

    该脚本会在manifests目录下创建一个cm-adapter-serving-certs.yaml的文件，它提供了相关secret对象的配置。另外，该脚本依赖于golang的cfssl模块，下面的命令也能在Ubuntu Server完成该模块的安装。

    apt-get install -y golang-cfssl

  4. 运行如下命令，在custom-metrics名称空间中部署prometheus-adapter。

    kubectl apply -f manifests/

    提示：

    • 在部署prometheus-adpater之前，你可能需要事先修改ConfigMap资源，以添加需要暴露的自定义指标，例如这个示例中最后一条规则的定义所示。
    • 该部署示例中的prometheus-adapter会向prom名称空间中prometheus service（prometheus.prom.svc.cluster.local）发起查询请求，请确保prometheus service的访问路径指向了正确的位置。

  5. 运行下面命令，部署示例应用。该示例应用提供了一个Counter类型的指标http_requests_total。

    kubectl apply -f example-metrics/metrics-example-app.yaml

  6. 运行如下命令，将metrics-app示例应用中暴露的指标http_requests_total转为速率指标，并提供给Kubernetes的自定义指标管道使用。

    kubectl apply -f example-metrics/custom-metrics-config-map.yaml

    确认配置被重新加载后，即可使用相关的指标。例如下面的命令，通过Kubernetes的custom.metrics API获取到了metrics-app的两个Pod上的指标数据。

    kubectl get --raw /apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/default/pods/*/http_requests_per_second | jq .
{
  "kind": "MetricValueList",
  "apiVersion": "custom.metrics.k8s.io/v1beta1",
  "metadata": {},
  "items": [
    {
      "describedObject": {
        "kind": "Pod",
        "namespace": "default",
        "name": "metrics-app-6bbb4f6774-kjfr6",
        "apiVersion": "/v1"
      },
      "metricName": "http_requests_per_second",
      "timestamp": "2023-05-25T07:13:04Z",
      "value": "4300m",
      "selector": null
    },
    {
      ...
    }
  ]
}

  7. 该指标可用于使用HPAv2控制器来自动伸缩前面部署的metrics-app，这里提供了一个示例，部署后即可进行测试。