From 07d9ad75351a5ac3eb28dd3f9e1d1e3943d03d77 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: GeoJulien Date: Mon, 14 Aug 2023 16:29:42 +0200 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Remplace=20l'image=20h=C3=A9berg=C3=A9e=20sur?= =?UTF-8?q?=20Meidum?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- content/rdp/2021/rdp_2021-02-12.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/content/rdp/2021/rdp_2021-02-12.md b/content/rdp/2021/rdp_2021-02-12.md index 8defed52776..21e78fc4392 100644 --- a/content/rdp/2021/rdp_2021-02-12.md +++ b/content/rdp/2021/rdp_2021-02-12.md @@ -199,7 +199,7 @@ Question rhétorique bien évidemment, puisque la réponse est oui. Si vous ne n Proposant des services similaires à Uber, Lyft développe des applications mobiles nécessitant une connaissance fine du réseau routier. Cette étude, portant sur 30 villes nord-américaines, a été réalisée en collaboration avec [Mapillary](https://www.mapillary.com/) afin d'évaluer la correspondance entre, d'une part la donnée d'OSM et d'autre part les images de Mapillary. Après une étude approfondie, ils en sont arrivés à la conclusion que dans plus de 95% des cas, les données OpenStreetMap étaient existantes et correctes. Dans plus de 85% des cas, ces données disposaient des informations nécessaires à une navigation routière (ex. restrictions de virage à gauche). -![osm tags](https://miro.medium.com/max/337/1*TlIho9fzpQMzkUmuw7bGrQ.png "OSM tags"){: loading=lazy .img-center } +![osm tags](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/openstreetmap/OSM_tags_homogeneite_routing_lyft_mapillary.png "OSM tags"){: loading=lazy .img-center } En guise de conclusion, nous nous limiterons à simplement traduire une phrase de l'article "Comme l'a démontré OpenStreetMap, nous ne devons jamais sous-estimer le potentiel de la production collaborative".