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RISKOUT - 국방 리스크 관리 플랫폼

 


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📖 목차 (Table of Contents)

  1. ➤ 프로젝트 소개 (Intro)
  2. ➤ 기능 설명 (Features)
  3. ➤ 컴퓨터 구성 / 필수 조건 안내 (Prequisites)
  4. ➤ 기술 스택 (Techniques Used)
  5. ➤ 설치 안내 (Installation Process)
  6. ➤ 프로젝트 사용법 (Getting Started)
  7. ➤ 팀 정보 (Team Information)
  8. ➤ 저작권 및 사용권 정보 (Copyleft / End User License

🧐 프로젝트 소개

현재 군대에서는, 군 관련 허위 기사나 인터넷에 유포된 기밀글들을 추려내기 위해, 각종 신문에서 군 관련 기사들을 일일히 오려 내고, 여러 사이트들을 캡처합니다. 모은 자료들은 사람이 하나하나 읽어보면서 문제가 될 글들을 식별하고, 보고서로 정리하여 대응팀한테 넘기는 등, 번거로운 작업들을 반복하고 있습니다. 그러다보니 놓치는 사항이 발생하거나 개인적인 편향이 보고서에 포함되는 등의 문제가 발생할 수 있습니다.

저희 BTS (방탄수병단)은 이 모든 과정을 자동화시켰습니다. RISKOUT은 인공지능으로 유출된 기밀을 찾아주고, 허위기사를 판별하는 플랫폼입니다. 찾은 문제의 글은 사용자가 커스텀 가능한 맞춤형 보고서로 출력됩니다. 이를 통해 정확도 보장, 인력 감축, 속도 향상 등의 효과 를 얻게 됩니다.

더 자세한 부분들은 Homepage 에서 확인하세요.

🍽️ 기능 설명 (Features)

3가지 핵심기능 은 다음과 같습니다.

여론 현황 대시보드

여론 현황 대시보드는 여론 및 언론의 최근 동향을 실시간으로 확인할 수 있도록 다양한 차트로 시각화시킨 페이지입니다. 차트는 총 5가지의 형태로 표현됩니다.

  • 여론 현황 : 각종 기사글, 게시판 등의 커뮤니티 사이트들을 기반으로 언급 비중이 놓은 단어들을 보여주는 워드 클라우드입니다.
  • 출처별 감정 통계 : 각종 SNS 및 커뮤니티 사이트들을 기반으로 여론의 감정 상태를 분석하여 positive, neutral, negative로 나누어서 표현한 막대 차트입니다.
  • 통합 감정 통계 : 각종 기사글, 게시판 등의 커뮤니티 사이트들을 기반으로 여론의 감정 상태를 요약하여 보여주는 파이 차트입니다.
  • 기사 변화량 : 오늘과 근 3일간의 기사량을 비교하여 시각화한 막대 차트입니다.
  • 나라별 이벤트 : 100개 이상의 기사 및 전자 신문들을 기반으로 나라별 사건 발생도를 시각화 시킨 맵 차트입니다.

위협 탐지

기밀 유출 탐지 + 허위 기사 탐지

기밀 유출 현황허위 기사를 인공지능을 통해 분석하여 탐지해내는 페이지입니다. 인공지능은 탐지한 글들을 기반으로 2차적 검사를 실시하여 기밀어, 인물, 장소를 추출해냅니다. 추출한 항목들은 세부 분석을 위해 커스텀 필터로 제공됩니다.

  • 기밀 유출 & 허위 기사 탐지 : 탐지한 기밀 유출, 허위 기사 요약 보드 생성.
  • 개체 인식 필터 : AI 개체명 인식(Named Entity Recognition)을 통해 탐지글을 2차적으로 분석할 수 있도록 도와주는 필터.
  • 검색 : 시맨틱 검색을 통한 탐지 로그 조회 기능.

맞춤형 보고서 생성

  • 기밀 유출 보고 : 기밀 유출 현황을 각종 수치로 시각화시킨 브리핑 보드.
  • 허위 기사 보고 : 사용자가 선택한 허위 기사 탐지글들을 기반으로 제작된 AI 자동 요약본.
  • 허위 기사 개요 : 타임라인으로 구분된 현재까지의 허위 기사 현황.

🍴 컴퓨터 구성 / 필수 조건 안내 (Prerequisites)

🌏 Browser

Chrome Chrome IE Internet Explorer Edge Edge Safari Safari Firefox Firefox
Yes 11+ Yes Yes Yes

⚙️ 기술 스택 (Technique Used)

FOSSA Status

AI

  • Jupiter Notebook을 통한 모델 학습:
    • KoGPT — 보고서 생성을 위한 자연어 생성 모델.
    • KoBERT — 요약기능을 위한 자연어 요약 모델.

Backend

  • Django REST framework를 통한 웹 백엔드 구축
    • net/http — Simple REST API와 CRUD, 그리고 JWT 인증.
  • Maria DB를 통한 데이터베이스 구축:
    • SQL — SQL로 관계형 데이터베이스 관리.

Frontend

  • React를 통한 프론트엔드 구축:
    • react — 리액트앱을 이용한 템플릿 생성.
    • SPA — 리액트앱을 이용한 SPA(Single-Page-Application) 제작.

📁 설치 안내 (Installation Process)

$ git clone git주소
$ yarn or npm install
$ yarn start or npm run start

⚡ 프로젝트 사용법 (Getting Started)

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🧑‍💻 팀 정보 (Team Information)

Profile Name Role Github E-mail
이민석 Product Manager
AI Developer
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⚠️ 저작권 및 사용권 정보 (Copyleft / End User License)

프로젝트 RISKOUT은 MIT License 를 따르고 있습니다.



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장관상 주떼염~