计算机视觉（基础）

Computer Vision Foundations

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基本信息

授课教师：高飞 @ 杭电
授课学期：2020-2021-2学期
参考教材：
- 《计算机视觉：算法与应用》 Computer Vision: Algorithms and Applications, by Richard Szeliski
- Programming Computer Vision with Python, Jan Erik Solem

课程内容

可以从百度云 ( 提取码：3zb7 ) 下载2021版

内容 / 课件	周次	作业
课程简介：内容安排、课程背景	1	作业0：前沿科技资讯
图像生成：图像采集	2
图像生成：坐标变换	3	作业1：图像坐标变换
图像生成：彩色	4
早期视觉：线性滤波	5	作业2：线性滤波
早期视觉：边缘	6	作业3：边缘检测
早期视觉：角点	7
早期视觉：HOG、SIFT	8
早期视觉：纹理	9	纹理聚类
高级视觉：图像分类	10
高级视觉：深度学习及其在计算机视觉中的应用	11
复习	12

内容提纲

参考资料

Computer Vision: A Modern Approach by David Forsyth and Jean Ponce (2nd ed.)
Computer Vision: Algorithms and Applications, by Richard Szeliski
计算摄影学 @ 知乎
Programming Computer Vision with Python, Jan Erik Solem
CS543/ECE549 Computer Vision, UIUC