Adding Romanian language support

deon/assets/checklist_ro.yml

@@ -0,0 +1,82 @@
+title: Lista de Verificare a Eticii științei datelor
+sections:
+  - title: Colectarea Datelor
+    section_id: A
+    lines:
+        - line_id: A.1
+          line_summary: Consimțământ informat
+          line: Dacă există subiecți umani, au dat consimțământul în cunoștință de cauză, în cazul în care subiecții optează în mod afirmativ și au o înțelegere clară a utilizărilor datelor la care acceptă?
+        - line_id: A.2
+          line_summary: Prejudecata in colectare
+          line: Am luat în considerare sursele de prejudecată care ar putea fi introduse în timpul colectării datelor și al proiectării sondajului și am luat măsuri pentru a le atenua?
+        - line_id: A.3
+          line_summary: Limitați expunerea la PII
+          line: Am luat în considerare modalități de a minimiza expunerea informațiilor de identificare personală (PII), de exemplu, prin anonimizare sau nu colectând informații care nu sunt relevante pentru analiză?
+        - line_id: A.4
+          line_summary: Atenuarea prejudecății în downstream
+          line: Am luat în considerare modalități de a permite testarea rezultatelor din downstream pentru rezultate părtinitoare (de exemplu, colectarea datelor privind statutul grupului protejat, cum ar fi rasa sau sexul)?
+  - title: Stocarea Datelor
+    section_id: B
+    lines:
+        - line_id: B.1
+          line_summary: Securitatea datelor
+          line: Avem un plan de protejare și securizare a datelor (de exemplu, criptare în repaus și în tranzit, controale de acces pentru utilizatori interni și terți, jurnale de acces și software actualizat)?
+        - line_id: B.2
+          line_summary: Dreptul de eliminare
+          line: Avem un mecanism prin care o persoană poate solicita eliminarea informațiilor sale personale?
+        - line_id: B.3
+          line_summary: Planul de păstrare a datelor
+          line: Există un program sau un plan pentru a șterge datele după ce nu mai sunt necesare?
+  - title: Analiză
+    section_id: C
+    lines:
+        - line_id: C.1
+          line_summary: Perspectivele lipsă
+          line: Am căutat să abordăm punctele ne-identificate în analiză prin implicarea cu părțile interesate relevante (de exemplu, verificarea ipotezelor și discutarea implicațiilor cu comunitățile afectate și experți în materie)?
+        - line_id: C.2
+          line_summary: Prejudecății in seturile de date
+          line: Am examinat datele pentru posibile surse de părtinire și am luat măsuri pentru a atenua sau aborda aceste părtiniri (de exemplu, perpetuarea stereotipului, tendința de confirmare, clasele dezechilibrate sau variabilele de confuzie omise)?
+        - line_id: C.3
+          line_summary: Reprezentare onestă
+          line: Vizualizările, statisticile de sinteză și rapoartele noastre sunt concepute pentru a reprezenta cu onestitate setul de datele?
+        - line_id: C.4
+          line_summary: Confidențialitate în analiză
+          line: Ne-am asigurat că datele cu PII nu sunt utilizate sau afișate decât dacă este necesar pentru analiză?
+        - line_id: C.5
+          line_summary: Auditabilitate
+          line: Este procesul de generare a analizei bine documentat și reproductibil dacă descoperim probleme în viitor?
+     - title: Modelare
+    section_id: D
+    lines:
+        - line_id: D.1
+          line_summary: Discriminarea prin proxy
+          line: Ne-am asigurat că modelul nu se bazează pe variabile sau proxy pentru variabile care sunt nedrept discriminatorii?
+        - line_id: D.2
+          line_summary: Corectitudine între grupuri
+          line: Am testat rezultatele modelului pentru corectitudine în ceea ce privește diferitele grupuri afectate (de exemplu, testate pentru rate de eroare disparate)?
+        - line_id: D.3
+          line_summary: Selecția metrică
+          line: Am luat în considerare efectele optimizării pentru valorile noastre definite și am luat în considerare valori suplimentare?
+        - line_id: D.4
+          line_summary: Explicabilitate
+          line: Putem explica în termeni de înțeles o decizie a modelului luat în cazurile în care este necesară o justificare?
+        - line_id: D.5
+          line_summary: Prejudecății comunicate
+          line: Am comunicat deficiențelor, limitărilor și prejudecăților modelului părților interesate relevante în moduri care pot fi înțelese în general?
+  - title: Implementare
+    section_id: E
+    lines:
+        - line_id: E.1
+          line_summary: Redresare
+          line: Am discutat cu organizația noastră un plan de răspuns dacă utilizatorii sunt afectați de rezultate (de exemplu, cum evaluează echipa științei datelor aceste c
+azuri și actualizează analiza și modelele pentru a preveni rănirea viitoare)?
+        - line_id: E.2
+          line_summary: Retragere
+          line: Există o modalitate de a opri sau de a retrage modelul în producție, dacă este necesar?
+        - line_id: E.3
+          line_summary: Deriva conceptului
+          line: Testăm și monitorizăm deriva conceptului pentru a ne asigura că modelul rămâne corect în timp?
+        - line_id: E.4
+          line_summary: Utilizare neintenționată
+          line: Am luat măsuri pentru a identifica și preveni utilizările neintenționate și abuzul modelului și avem un plan pentru a le monitoriza odată ce modelul este impl
+ementat?

deon/assets/examples_of_ethical_issues_ro.yml

@@ -0,0 +1,136 @@
+- line_id: A.1
+  links:
+    - text: Facebook folosește numerele de telefon furnizate pentru autentificarea cu doi factori pentru a viza utilizatorii cu reclame. 
+      url: https://techcrunch.com/2018/09/27/yes-facebook-is-using-your-2fa-phone-number-to-target-you-with-ads/
+    - text: Bărbații afro-americani au fost înscriși în studiul Tuskegee privind progresia sifilisului fără să li se spună adevăratul scop al studiului sau că tratamentul pentru sifilis a fost reținut. 
+      url: https://en.wikipedia.org/wiki/Tuskegee_syphilis_experiment
+- line_id: A.2
+  links:
+    - text: StreetBump, o aplicație pentru smartphone pentru detectarea pasivă a gropilor, ar putea să nu direcționeze resursele publice către zonele în care folosirea smartphone-urilor este mai mică, cum ar fi zonele cu venituri mai mici sau zonele cu o populație mai în vârstă mai mare. 
+      url: https://hbr.org/2013/04/the-hidden-biases-in-big-data
+    - text: Camerele de recunoaștere facială utilizate pentru controlul pașapoartelor înregistrează ochii asiatici închiși. 
+      url: http://content.time.com/time/business/article/0,8599,1954643,00.html
+- line_id: A.3
+  links:
+    - text: Informațiile personale despre șoferii de taxi pot fi accesate în setul de date despre călătorii de taxi slab anonimizat publicat de New York City. 
+      url: https://www.theguardian.com/technology/2014/jun/27/new-york-taxi-details-anonymised-data-researchers-warn
+    - text: Setul de premii Netflix al clasamentelor filmelor de către 500.000 de clienți este ușor dezanonimat prin referințe încrucișate cu alte seturi de date disponibile publicului. 
+      url: https://www.wired.com/2007/12/why-anonymous-data-sometimes-isnt/
+- line_id: A.4
+  links:
+    - text: În șase orașe importante, serviciul de livrare în aceeași zi al Amazonului exclude multe cartiere predominant de culoare. 
+      url: https://www.bloomberg.com/graphics/2016-amazon-same-day/
+    - text: Software-ul de recunoaștere facială este semnificativ mai rău la identificarea persoanelor cu pielea mai închisă. 
+      url: https://www.theregister.co.uk/2018/02/13/facial_recognition_software_is_better_at_white_men_than_black_women/
+    - text: -- Studiu academic conex. 
+      url: http://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a.html
+- line_id: B.1
+  links:
+    - text: Datele personale și financiare pentru mai mult de 146 de milioane de persoane au fost furate în urma scurgerilor de datelor in Equifax. 
+      url: https://www.nbcnews.com/news/us-news/equifax-breaks-down-just-how-bad-last-year-s-data-n872496
+    - text: Cambridge Analytica a recoltat informații private de la peste 50 de milioane de profiluri Facebook fără permisiunea utilizatorilor. 
+      url: https://www.nytimes.com/2018/03/17/us/politics/cambridge-analytica-trump-campaign.html
+    - text: AOL a lansat accidental 20 de milioane de interogări de căutare de la 658.000 de clienți. 
+      url: https://www.wired.com/2006/08/faq-aols-search-gaffe-and-you/
+- line_id: B.2
+  links:
+    - text: Regulamentul general privind protecția datelor din UE (GDPR) include „dreptul de a fi uitat”. 
+      url: https://www.eugdpr.org/the-regulation.html
+- line_id: B.3
+  links:
+    - text: FedEx expune informații private despre mii de clienți după ce un server veche S3 a fost lăsat deschis fără o parolă. 
+      url: https://www.zdnet.com/article/unsecured-server-exposes-fedex-customer-records/
+- line_id: C.1
+  links:
+    - text: Când Kit-ul de Sanatate Apple a apărut în 2014, femeile nu puteau urmări menstruația. 
+      url: https://www.theverge.com/2014/9/25/6844021/apple-promised-an-expansive-health-app-so-why-cant-i-track
+- line_id: C.2
+  links:
+    - text: Un algoritm comercial utilizat pe scară largă în industria asistenței medicale subestimează nevoile de îngrijire ale pacienților negri, atribuindu-le scoruri de risc mai mici comparativ cu pacienții albi bolnavi echivalenți. 
+      url: https://www.nature.com/articles/d41586-019-03228-6
+    - text: -- Studiu academic conex. 
+      url: https://science.sciencemag.org/content/366/6464/447
+    - text: word2vec, instruit în corpusul Google News, întărește stereotipurile de gen. 
+      url: https://www.technologyreview.com/s/602025/how-vector-space-mathematics-reveals-the-hidden-sexism-in-language/
+    - text: --Studiu academic conex. 
+      url: https://arxiv.org/abs/1607.06520
+    - text: Este mai probabil ca femeilor să li se afișeze locuri de muncă cu plăți mai mici decât bărbații în anunțurile Google. 
+      url: https://www.theguardian.com/technology/2015/jul/08/women-less-likely-ads-high-paid-jobs-google-study
+- line_id: C.3
+  links:
+    - text: Diagrama înșelătoare prezentată la audierea Planned Parenthood distorsionează tendințele reale ale avorturilor față de screening-ul cancerului și serviciile preventive. 
+      url: https://www.politifact.com/truth-o-meter/statements/2015/oct/01/jason-chaffetz/chart-shown-planned-parenthood-hearing-misleading-/
+    - text: Graficul Departamentului de Sănătate din Georgia al cazurilor COVID-19 sugerează în mod fals un declin mai accentuat atunci când datele sunt ordonate în funcție de cazuri totale, mai degrabă decât cronologic. 
+      url: https://www.vox.com/covid-19-coronavirus-us-response-trump/2020/5/18/21262265/georgia-covid-19-cases-declining-reopening
+- line_id: C.4
+  links:
+    - text: Harta tip "heatmap" de la Strava a rutelor de exerciții dezvăluie informații sensibile cu privire la baze militare și avanposturi de spionaj. 
+      url: https://www.theguardian.com/world/2018/jan/28/fitness-tracking-app-gives-away-location-of-secret-us-army-bases
+- line_id: C.5
+  links:
+    - text: Eroarea Excel într-o binecunoscută lucrare de economie subminează justificarea măsurilor de austeritate. 
+      url: https://www.bbc.com/news/magazine-22223190
+- line_id: D.1
+  links:
+    - text: Variabilele utilizate pentru a prezice abuzul și neglijarea copiilor sunt măsurători directe ale sărăciei, vizând în mod nedrept familiile cu venituri mici pentru controlul bunăstării copiilor. 
+      url: https://www.wired.com/story/excerpt-from-automating-inequality/
+    - text: Amazon elimină instrumentul de recrutare AI care arăta reticenta împotriva femeilor. 
+      url: https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight/amazon-scraps-secret-ai-recruiting-tool-that-showed-bias-against-women-idUSKCN1MK08G
+    - text: Evaluările riscurilor pentru condamnarea penală nu întreabă direct despre rasă sau venituri, dar alți factori demografici pot ajunge să fie reprezentanți. 
+      url: https://www.themarshallproject.org/2015/08/04/the-new-science-of-sentencing
+    - text: Algoritmii de solvabilitate pe baza unor criterii netradiționale, cum ar fi obiceiurile gramaticale, magazinele alimentare preferate și scorurile de credit ale prietenilor, pot perpetua tendința sistemică. 
+      url: https://www.whitecase.com/publications/insight/algorithms-and-bias-what-lenders-need-know
+- line_id: D.2
+  links:
+    - text: Cardul de credit Apple oferă linii de credit mai mici femeilor decât bărbaților. 
+      url: https://www.wired.com/story/the-apple-card-didnt-see-genderand-thats-the-problem/
+    - text: Google Photos etichetează doi afro-americani drept gorile. 
+      url: https://www.forbes.com/sites/mzhang/2015/07/01/google-photos-tags-two-african-americans-as-gorillas-through-facial-recognition-software/#12bdb1fd713d
+    - text: Cu COMPAS, un algoritm de evaluare a riscurilor utilizat în condamnarea penală, inculpații negri sunt aproape de două ori mai predispuși decât inculpații albi să fie etichetați greșit pe cât probabil să recidiveze.
+      url: https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing
+    - text: -- Refuzul Northpointe la articolul ProPublica. 
+      url: https://www.documentcloud.org/documents/2998391-ProPublica-Commentary-Final-070616.html
+    - text: -- Studiu academic conex. 
+      url: https://www.liebertpub.com/doi/pdf/10.1089/big.2016.0047
+    - text: Software-ul Google de recunoaștere a vorbirii nu recunoaște atât vocile femeilor, cât și bărbații. 
+      url: https://www.dailydot.com/debug/google-voice-recognition-gender-bias/
+    - text: Căutările Google care implică nume cu sunete negre sunt mai predispuse să difuzeze reclame care să sugereze cazier judiciar decât numele cu sunete albe. 
+      url: https://www.technologyreview.com/s/510646/racism-is-poisoning-online-ad-delivery-says-harvard-professor/
+    - text: -- Studiu academic conex. 
+      url: https://arxiv.org/abs/1301.6822
+- line_id: D.3
+  links:
+    - text: Facebook caută să optimizeze „timpul bine petrecut”, prioritizând interacțiunea față de popularitate. 
+      url: https://www.wired.com/story/facebook-tweaks-newsfeed-to-favor-content-from-friends-family/
+    - text: Completarea automată a căutării YouTube sugerează fraze pedofiliare datorită vizualizării ridicate a videoclipurilor conexe. 
+      url: https://gizmodo.com/youtubes-creepy-kid-problem-was-worse-than-we-thought-1820763240
+- line_id: D.4
+  links:
+    - text: Pacienții cu pneumonie cu antecedente de astm sunt de obicei internați în unitatea de terapie intensivă, deoarece au un risc ridicat de a muri de pneumonie. Având în vedere succesul terapiei intensive, rețelele neuronale au prezis astmaticii cu un risc scăzut de moarte și, prin urmare, ar putea fi trimise acasă. Fără modele explicative pentru a identifica această problemă, este posibil ca pacienții să fi fost trimiși acasă să moară. 
+      url: http://people.dbmi.columbia.edu/noemie/papers/15kdd.pdf
+    - text: GDPR include un „drept la explicație”, adică informații semnificative despre logica care stă la baza deciziilor automatizate. 
+      url: hhttps://academic.oup.com/idpl/article/7/4/233/4762325
+- line_id: D.5
+  links:
+    - text: Google Flu susține că prezice cu precizie activitatea săptămânală de gripă și apoi ratează pandemia de gripă porcină din 2009. 
+      url: https://www.forbes.com/sites/stevensalzberg/2014/03/23/why-google-flu-is-a-failure/#6fa6a1925535
+- line_id: E.1
+  links:
+    - text: Greșelile software duc la reduceri ale asistenței medicale pentru persoanele cu diabet zaharat sau paralizie cerebrală. 
+      url: https://www.theverge.com/2018/3/21/17144260/healthcare-medicaid-algorithm-arkansas-cerebral-palsy
+- line_id: E.2
+  links:
+    - text: Google „remediază” algoritmul rasist eliminând gorilele din tehnologia de etichetare a imaginilor. 
+      url: https://www.theverge.com/2018/1/12/16882408/google-racist-gorillas-photo-recognition-algorithm-ai
+- line_id: E.3
+  links:
+    - text: Trimiterea ofițerilor de poliție în zonele cu criminalitate mare previzionată înclină colectarea de date de formare viitoare, deoarece poliția este trimisă în mod repetat în aceleași cartiere, indiferent de rata reală a criminalității. 
+      url: https://www.smithsonianmag.com/innovation/artificial-intelligence-is-now-used-predict-crime-is-it-biased-180968337/
+    - text: -- Studiu academic conex. 
+      url: https://arxiv.org/abs/1706.09847
+- line_id: E.4
+  links:
+    - text: Chatbot-ul Twitter al Microsoft, Tay, devine rapid rasist. 
+      url: https://www.theguardian.com/technology/2016/mar/24/microsoft-scrambles-limit-pr-damage-over-abusive-ai-bot-tay
+    - text: Deepfakes - videoclipuri realiste, dar false generate cu AI - se întind de la pornografie la celebrități până la declarații prezidențiale. 
+      url: http://theweek.com/articles/777592/rise-deepfakes