Sommaire - To-do list.txt

1) Présentation rapide des données présentes
Expliquer pk y a des données manquantes --> on peut juste émettre des hypothèse
2) Mise en forme
    - Gestion des données inconnues (NA)
    - Variables qualitatives
3) Analyse exploratoire
4) Méthode avancée : possibilités
    - représentation euclidienne
    - ACP
	- voir les corrélations entre variables avant
    - K-Means / K-means adaptatifs : des classes de transfert (intervalles de transfer fee)
    - soit apprentissage automatique
    - soit régression (linéaire pour commencer) pour déterminer transfer fee

    - régression : quand on aura vu les méthodes
5) Présentation des résultats
    - Rapport
    - Soutenance